DETECTORYZA: Agricultura de precisión en el cultivo del arroz para la detección precoz de síntomas de Pyricularia oryzae y determinación de la dosis óptima de fertilizantes
DETECTORYZA es un proyecto de investigación que tiene por objeto minimizar el impacto ambiental del cultivo del arroz incorporando nuevas tecnologías de precisión. Mediante imágenes satelitales y de vuelo de drones se están generando modelos predictivos para detectar las primeras fases de infecc...
| Main Authors: | , , , , , , , , , , , , , , , |
|---|---|
| Format: | Ficha |
| Language: | Español |
| Published: |
Phytoma
2024
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/20.500.11939/9004 |
| _version_ | 1855492605400317952 |
|---|---|
| author | Piera, Pancracio Palacios, Javier Morales, Salvador Domingo, Concha Roselló, Isabel Vicent, Antonio Tarín, Javier Franch, Belén Cyran, Katarzyna Della, Fátima Mascolo, Lucio San Bautista, Alberto Rubio, Constanza Castiñeira, Sergi Girona, Francisco J. Cano, Ana M. |
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| author_sort | Piera, Pancracio |
| collection | ReDivia |
| description | DETECTORYZA es un proyecto de investigación que tiene por objeto
minimizar el impacto ambiental del cultivo del arroz incorporando
nuevas tecnologías de precisión. Mediante imágenes satelitales y de
vuelo de drones se están generando modelos predictivos para detectar
las primeras fases de infección del hongo Pyricularia oryzae y poder
optimizar las intervenciones fitosanitarias. Asimismo, el uso de estas
tecnologías permitirá un mayor ajuste de los aportes de fertilizantes,
con el fin de minimizar las pérdidas innecesarias y la contaminación.
Mediante la implantación de los resultados de DETECTORYZA, se incorporarán
nuevas tecnologías al cultivo del arroz mediante la generación
de herramientas de fácil manejo, como aplicaciones para teléfonos
móviles, que facilitarán una agricultura de precisión haciendo el
cultivo más eficiente y sostenible. |
| format | Ficha |
| id | ReDivia9004 |
| institution | Instituto Valenciano de Investigaciones Agrarias (IVIA) |
| language | Español |
| publishDate | 2024 |
| publishDateRange | 2024 |
| publishDateSort | 2024 |
| publisher | Phytoma |
| publisherStr | Phytoma |
| record_format | dspace |
| spelling | ReDivia90042025-04-25T14:55:07Z DETECTORYZA: Agricultura de precisión en el cultivo del arroz para la detección precoz de síntomas de Pyricularia oryzae y determinación de la dosis óptima de fertilizantes Piera, Pancracio Palacios, Javier Morales, Salvador Domingo, Concha Roselló, Isabel Vicent, Antonio Tarín, Javier Franch, Belén Cyran, Katarzyna Della, Fátima Mascolo, Lucio San Bautista, Alberto Rubio, Constanza Castiñeira, Sergi Girona, Francisco J. Cano, Ana M. N01 Agricultural engineering F04 Fertilizing H20 Plant diseases precision agriculture Remote sensing Piricularia Fertilization DETECTORYZA es un proyecto de investigación que tiene por objeto minimizar el impacto ambiental del cultivo del arroz incorporando nuevas tecnologías de precisión. Mediante imágenes satelitales y de vuelo de drones se están generando modelos predictivos para detectar las primeras fases de infección del hongo Pyricularia oryzae y poder optimizar las intervenciones fitosanitarias. Asimismo, el uso de estas tecnologías permitirá un mayor ajuste de los aportes de fertilizantes, con el fin de minimizar las pérdidas innecesarias y la contaminación. Mediante la implantación de los resultados de DETECTORYZA, se incorporarán nuevas tecnologías al cultivo del arroz mediante la generación de herramientas de fácil manejo, como aplicaciones para teléfonos móviles, que facilitarán una agricultura de precisión haciendo el cultivo más eficiente y sostenible. 2024-12-04T13:59:17Z 2024-12-04T13:59:17Z 2024 contributionToPeriodical Peiró, P. P., Cortell, J. P., Gracés, S. M., Carrasco, C. D., Roselló, I., Civera, A. V., ... & Cano, A. M. (2024). Detectoryza: agrigultura de precisión en el cultivo del arroz para la detección precoz de síntomas de" Pyricularia oryzae" y determinación de la dosis óptima de fertilizantes. Phytoma España: La revista profesional de sanidad vegetal, (359), 47-53. 1131-8988 https://hdl.handle.net/20.500.11939/9004 es Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ openAccess Phytoma electronico |
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| topic | N01 Agricultural engineering F04 Fertilizing H20 Plant diseases precision agriculture Remote sensing Piricularia Fertilization |
| url | https://hdl.handle.net/20.500.11939/9004 |
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