Evaluación de la resistencia a Plum Pox Virus en albaricoquero (Prunus armeniaca l.), mediante sintomatología y RT-PACR en tiempo real

La resistencia a la enfermedad de la Sharka causada por Plum Pox Virus (PPV) es uno de los objetivos prioritarios en la mejora del albaricoquero a escala mundial. Los bioensayos para evaluar este carácter resultan muy costosos lo que ha despertado el interés por el desarrollo de la selección asistid...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Font, Antonio
Otros Autores: Llácer, Gerardo
Formato: masterThesis
Lenguaje:Español
Publicado: IVIA 2023
Materias:
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.11939/8625
Descripción
Sumario:La resistencia a la enfermedad de la Sharka causada por Plum Pox Virus (PPV) es uno de los objetivos prioritarios en la mejora del albaricoquero a escala mundial. Los bioensayos para evaluar este carácter resultan muy costosos lo que ha despertado el interés por el desarrollo de la selección asistida. Sin embargo, este objetivo requiere cartografiar la resistencia a PPV con cierta precisión y, en este sentido, se hace necesaria una clasificación fenotípica más detallada que la clasificación binaria entre individuos resistentes y susceptibles. En este trabajo, se han evaluado dos familias obtenidas a partir de fuentes de resistencia a PPV distintas, una F1 (“Goldrich” x “Currot) y una F2 (“Lito” x “Lito”) en base a una anotación de síntomas más pormenorizada y RT-PCR en tiempo real para incrementar la sensibilidad de la detección de PPV tanto en hojas sintomáticas como asintomáticas. Frente a la clasificación binaria determinada por el protocolo tradicional, los resultados obtenidos según la nueva evaluación sugieren que, una vez recopilados los datos del segundo ciclo de observaciones, podría establecerse un número discreto de clases fenotípicas de susceptibilidad con cierta consistencia. En conjunto, se ha mejorado la descripción fenotípica de la resistencia a PPV lo que podría ser de gran ayuda en el estudio de su control genético y facilitar la selección asistida en el futuro.