Prospectiva frutícola del Alto Valle del río Negro al 2035. Aplicación de la metodología IGO
En este informe, que es parte de un documento principal en el que se desarrolla con mayor nivel de detalle el proceso de prospectiva del sector frutícola del Alto Valle al año 2035, se resume la etapa de la aplicación de la metodología IGO (Importancia y Gobernabilidad). La matriz IGO permite prior...
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| Published: |
EEA Alto Valle, INTA
2021
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| author | Menni, María Fernanda Santagni, Adalberto Di Masi, Susana Noemi Nievas, Walter Ernesto |
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| description | En este informe, que es parte de un documento principal en el que se desarrolla con mayor nivel de detalle el proceso de prospectiva del sector frutícola del Alto Valle al año 2035, se resume la etapa de la aplicación de la metodología IGO (Importancia y Gobernabilidad).
La matriz IGO permite priorizar las variables según su grado de pertinencia, pero además indica el grado de control o de dominio que se tiene sobre cada una de ellas. Esta herramienta es una propuesta de Francisco J. Mojica, inspirada en la metodología por Michel Godet (2000), padre de la prospectiva moderna.
A través del IGO se validaron y ordenaron las variables que emergieron de la información estratégica generada en sucesivos talleres participativos realizados durante 2019 y 2020, con más de cien referentes del sector frutícola. En estos talleres se indagó sobre las percepciones acerca del futuro del sector en el territorio con la consigna: ¿Cómo visualizamos el Alto Valle al 2035?
De esta manera, la metodología IGO se constituye en una herramienta de apoyo que permite delinear objetivos y metas en etapas sucesivas del proceso prospectivo, para la construcción de escenarios futuros en el sector frutícola, motor de la economía regional del Alto Valle del río Negro.
Cabe destacar que el desarrollo de este trabajo se enmarca en los Proyectos Estructurales de Prospectiva Territorial I205 y de Prospectiva Tecnológica I207 de INTA, así como en el Programa Nacional de Fruticultura y en el Programa Nacional de Territorios. |
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| institution | Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA -Argentina) |
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| spelling | INTA95062024-09-18T16:28:27Z Prospectiva frutícola del Alto Valle del río Negro al 2035. Aplicación de la metodología IGO Menni, María Fernanda Santagni, Adalberto Di Masi, Susana Noemi Nievas, Walter Ernesto Fruticultura Metodología Río Negro (Argentina) Fruit Growing Methodology Prospectiva Metodología IGO Economía Regional Alto Valle, Río Negro Prospective IGO Methodology Regional Economy En este informe, que es parte de un documento principal en el que se desarrolla con mayor nivel de detalle el proceso de prospectiva del sector frutícola del Alto Valle al año 2035, se resume la etapa de la aplicación de la metodología IGO (Importancia y Gobernabilidad). La matriz IGO permite priorizar las variables según su grado de pertinencia, pero además indica el grado de control o de dominio que se tiene sobre cada una de ellas. Esta herramienta es una propuesta de Francisco J. Mojica, inspirada en la metodología por Michel Godet (2000), padre de la prospectiva moderna. A través del IGO se validaron y ordenaron las variables que emergieron de la información estratégica generada en sucesivos talleres participativos realizados durante 2019 y 2020, con más de cien referentes del sector frutícola. En estos talleres se indagó sobre las percepciones acerca del futuro del sector en el territorio con la consigna: ¿Cómo visualizamos el Alto Valle al 2035? De esta manera, la metodología IGO se constituye en una herramienta de apoyo que permite delinear objetivos y metas en etapas sucesivas del proceso prospectivo, para la construcción de escenarios futuros en el sector frutícola, motor de la economía regional del Alto Valle del río Negro. Cabe destacar que el desarrollo de este trabajo se enmarca en los Proyectos Estructurales de Prospectiva Territorial I205 y de Prospectiva Tecnológica I207 de INTA, así como en el Programa Nacional de Fruticultura y en el Programa Nacional de Territorios. EEA Alto Valle Fil: Menni, María Fernanda. Instituto Nacional Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle; Argentina Fil: Santagni, Adalberto. Instituto Nacional Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle; Argentina Fil: Di Masi, Susana Noemi. Instituto Nacional Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle; Argentina Fil: Nievas, Walter Ernesto. Instituto Nacional Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle; Argentina 2021-06-07T11:12:41Z 2021-06-07T11:12:41Z 2021-05 info:ar-repo/semantics/informe técnico info:eu-repo/semantics/report info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://hdl.handle.net/20.500.12123/9506 spa info:eu-repograntAgreement/INTA/2019-PE-E10-I205-001/2019-PE-E10-I205-001/AR./Alternativas socio-agro-ambientales: prospectiva, observatorios y ordenamiento territorial para la sustentabilidad agroalimentaria. info:eu-repograntAgreement/INTA/2019-PE-E10-I207-001/2019-PE-E10-I207-001/AR./Prospectiva y Observatorios Tecnológicos info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf EEA Alto Valle, INTA |
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