Estimación del índice S de Dexter y del intervalo hídrico óptimo en suelos de la región semiárida
Ponencia
| Autores principales: | , , , |
|---|---|
| Formato: | Conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Asociación Argentina Ciencias del Suelo
2021
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/20.500.12123/8584 |
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| author | Fernandez, Romina Baldone, Valeria Natalia Quiroga, Alberto Raul Noellemeyer, Elke |
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| collection | INTA Digital |
| description | Ponencia |
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| institution | Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA -Argentina) |
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| publishDate | 2021 |
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| spelling | INTA85842021-01-08T16:43:40Z Estimación del índice S de Dexter y del intervalo hídrico óptimo en suelos de la región semiárida Fernandez, Romina Baldone, Valeria Natalia Quiroga, Alberto Raul Noellemeyer, Elke Compactación del Suelo Manejo del Cultivo Soil Compaction Crop Management Región Semiárida, Argentina Compactación Paleustoles petrocálcicos Intervalo hídrico óptimo Ponencia El índice S y el intervalo hídrico óptimo (IHO) han sido propuestos como indicadores de la calidad física del suelo asociados con el crecimiento y la productividad de las plantas. Dada la dificultad que tiene la obtención de muestras para calcular el índice S y el IHO es factible recurrir al uso de modelos de regresión para estimar estos parámetros. El objetivo del trabajo fue obtener ecuaciones de pedotransferencias a partir de variables más sencillas, para estimar el índice S y el intervalo hídrico óptimo en suelos francos y franco arenosos de la Región Semiárida Pampeana. Para obtener las ecuaciones de pedotransferencias y poder calcular el índice S se ajustaron dos modelos diferentes, uno sencillo y otro más complejo. El primero incluye solamente la inestabilidad estructural del suelo (IIE) y el contenido de arcilla el cual explica el 92% de la varianza. El segundo modelo incluye infiltración básica (IB) y el contenido de arcilla+limo y además una variable sintética (CP 1), que se definió por porosidad total (PT), carbono orgánico (CO) e IIE, y explicó el 89 % de la varianza. Para el IHO se generaron dos modelos uno para el estrato de 0-20 cm y otro para el estrato de 20-40 cm. Para el estrato de 0-20 cm, se ajustó un modelo más complejo que incluye una variable sintética (CP) y uno más simple dos propiedades del suelo, las variables que se incluyeron fueron CO y arcilla+limo en ambos casos y en el más complejo también PT y densidad aparente (DA). Para el estrato inferior, el modelo incluyó arcilla+limo, DA, PT y CO. Se lograron obtener ecuaciones de pedotransferencias para predecir el índice S de Dexter y el IHO a partir de variables más sencillas para suelos francos y franco arenosos de la Región Semiárida Pampeana EEA Anguil Fil: Fernández, Romina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina Fil: Baldone, Valeria. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina Fil: Quiroga, Alberto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina Fil: Noellemeyer, Elke. Universidad nacional de La Pampa. Facultas de Agronomía; Argentina 2021-01-08T16:34:53Z 2021-01-08T16:34:53Z 2020-10-13 info:ar-repo/semantics/documento de conferencia info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://hdl.handle.net/20.500.12123/8584 spa info:eu-repo/semantics/restrictedAccess application/pdf Asociación Argentina Ciencias del Suelo XXVII Congreso Argentino de la Ciencia del Suelo. Suelos: Desafíos para una producción y desarrollo sustentables, Corrientes, 13 al 16 de Octubre de 2020, p. xxxv |
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