Predicting soybean development with a simple photothermal dynamic algorithm

Predicting the occurrence of the critical period for soybean’s yield determination is important for farmers to decide on variety and sowing date with the objective to expose this period (during which yield is mainly determined) to the best environmental conditions

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Severini, Alan David, Álvarez Prado, S., Otegui, María Elena, Vega, Claudia Rosa Cecilia, Zuil, Sebastian, Kavanová, M., Ceretta, S., Acreche, Martin Moises, Scholz Drodowski, R.F., Serrago, R.A., Miralles, D.J.
Formato: Conferencia
Lenguaje:Inglés
Publicado: Asociación de la Cadena de la Soja Argentina 2020
Materias:
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12123/6749
http://www.mercosoja2019.org.ar/trabajos-presentados/
_version_ 1855483872878264320
author Severini, Alan David
Álvarez Prado, S.
Otegui, María Elena
Vega, Claudia Rosa Cecilia
Zuil, Sebastian
Kavanová, M.
Ceretta, S.
Acreche, Martin Moises
Scholz Drodowski, R.F.
Serrago, R.A.
Miralles, D.J.
author_browse Acreche, Martin Moises
Ceretta, S.
Kavanová, M.
Miralles, D.J.
Otegui, María Elena
Scholz Drodowski, R.F.
Serrago, R.A.
Severini, Alan David
Vega, Claudia Rosa Cecilia
Zuil, Sebastian
Álvarez Prado, S.
author_facet Severini, Alan David
Álvarez Prado, S.
Otegui, María Elena
Vega, Claudia Rosa Cecilia
Zuil, Sebastian
Kavanová, M.
Ceretta, S.
Acreche, Martin Moises
Scholz Drodowski, R.F.
Serrago, R.A.
Miralles, D.J.
author_sort Severini, Alan David
collection INTA Digital
description Predicting the occurrence of the critical period for soybean’s yield determination is important for farmers to decide on variety and sowing date with the objective to expose this period (during which yield is mainly determined) to the best environmental conditions
format Conferencia
id INTA6749
institution Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA -Argentina)
language Inglés
publishDate 2020
publishDateRange 2020
publishDateSort 2020
publisher Asociación de la Cadena de la Soja Argentina
publisherStr Asociación de la Cadena de la Soja Argentina
record_format dspace
spelling INTA67492020-02-12T13:22:56Z Predicting soybean development with a simple photothermal dynamic algorithm Severini, Alan David Álvarez Prado, S. Otegui, María Elena Vega, Claudia Rosa Cecilia Zuil, Sebastian Kavanová, M. Ceretta, S. Acreche, Martin Moises Scholz Drodowski, R.F. Serrago, R.A. Miralles, D.J. Soja Mejora Genética Rendimiento Floración Soybeans Genetic Gain Yields Flowering Predicting the occurrence of the critical period for soybean’s yield determination is important for farmers to decide on variety and sowing date with the objective to expose this period (during which yield is mainly determined) to the best environmental conditions EEA Pergamino Fil: Severini, Alan. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Sección Ecofisiología; Argentina Fil: Álvarez Prado, S. Universidad de Buenos Aires, Facultad de Agronomía; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Fil: Otegui, María Elena. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Ecofisiología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina Fil: Vega, Claudia Rosa Cecilia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; Argentina Fil: Zuil, Sebastian. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Reconquista; Argentina Fil: Kavanová, M. Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA). La Estanzuela; Uruguay Fil: Ceretta, S. Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA). La Estanzuela; Uruguay Fil: Acreche, Martin Moises. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Salta; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Fil: Scholz Drodowski, R.F. Instituto Paraguayo de Tecnología Agraria (IPTA). Capitan Miranda; Paraguay Fil: Serrago, R.A. Universidad de Buenos Aires, Facultad de Agronomía; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Fil: Miralles, D.J. Universidad de Buenos Aires, Facultad de Agronomía; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina 2020-02-12T13:16:02Z 2020-02-12T13:16:02Z 2019-09 info:ar-repo/semantics/documento de conferencia info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://hdl.handle.net/20.500.12123/6749 http://www.mercosoja2019.org.ar/trabajos-presentados/ eng info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf Asociación de la Cadena de la Soja Argentina 7º Congreso de Soja del MERCOSUR, MERCOSOJA, Rosario, 4 al 5 de septiembre 2019, p.1-4
spellingShingle Soja
Mejora Genética
Rendimiento
Floración
Soybeans
Genetic Gain
Yields
Flowering
Severini, Alan David
Álvarez Prado, S.
Otegui, María Elena
Vega, Claudia Rosa Cecilia
Zuil, Sebastian
Kavanová, M.
Ceretta, S.
Acreche, Martin Moises
Scholz Drodowski, R.F.
Serrago, R.A.
Miralles, D.J.
Predicting soybean development with a simple photothermal dynamic algorithm
title Predicting soybean development with a simple photothermal dynamic algorithm
title_full Predicting soybean development with a simple photothermal dynamic algorithm
title_fullStr Predicting soybean development with a simple photothermal dynamic algorithm
title_full_unstemmed Predicting soybean development with a simple photothermal dynamic algorithm
title_short Predicting soybean development with a simple photothermal dynamic algorithm
title_sort predicting soybean development with a simple photothermal dynamic algorithm
topic Soja
Mejora Genética
Rendimiento
Floración
Soybeans
Genetic Gain
Yields
Flowering
url http://hdl.handle.net/20.500.12123/6749
http://www.mercosoja2019.org.ar/trabajos-presentados/
work_keys_str_mv AT severinialandavid predictingsoybeandevelopmentwithasimplephotothermaldynamicalgorithm
AT alvarezprados predictingsoybeandevelopmentwithasimplephotothermaldynamicalgorithm
AT oteguimariaelena predictingsoybeandevelopmentwithasimplephotothermaldynamicalgorithm
AT vegaclaudiarosacecilia predictingsoybeandevelopmentwithasimplephotothermaldynamicalgorithm
AT zuilsebastian predictingsoybeandevelopmentwithasimplephotothermaldynamicalgorithm
AT kavanovam predictingsoybeandevelopmentwithasimplephotothermaldynamicalgorithm
AT cerettas predictingsoybeandevelopmentwithasimplephotothermaldynamicalgorithm
AT acrechemartinmoises predictingsoybeandevelopmentwithasimplephotothermaldynamicalgorithm
AT scholzdrodowskirf predictingsoybeandevelopmentwithasimplephotothermaldynamicalgorithm
AT serragora predictingsoybeandevelopmentwithasimplephotothermaldynamicalgorithm
AT mirallesdj predictingsoybeandevelopmentwithasimplephotothermaldynamicalgorithm