Probabilidad de ocurrencia de temperaturas máximas y mínimas medias decádicas en Inta Paraná y zona de influencia (Entre Ríos, Argentina)
La producción agropecuaria depende en gran medida del comportamiento de las variables meteorológicas durante el ciclo productivo. Sin embargo ese comportamiento, aunque aleatorio, responde a ciertos modelos probabilísticos como es el caso de las temperaturas máximas y mínimas diarias. En este trabaj...
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| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Facultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad Nacional de Córdoba
2019
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| Acceso en línea: | https://revistas.unc.edu.ar/index.php/agris/article/view/2470/1412 http://hdl.handle.net/20.500.12123/6520 |
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| description | La producción agropecuaria depende en gran medida del comportamiento de las variables meteorológicas durante el ciclo productivo. Sin embargo ese comportamiento, aunque aleatorio, responde a ciertos modelos probabilísticos como es el caso de las temperaturas máximas y mínimas diarias. En este trabajo se prueba la hipótesis de normalidad y se muestra una técnica de estimación de intervalos de confianza de los valores medios decádicos de las temperaturas máximas y mínimas en diferentes momentos del año. |
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| institution | Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA -Argentina) |
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| spelling | INTA65202019-12-16T13:45:45Z Probabilidad de ocurrencia de temperaturas máximas y mínimas medias decádicas en Inta Paraná y zona de influencia (Entre Ríos, Argentina) Brizuela, Armando B. Saluso, Jose Humberto Agricultura Ganadería Producción Temperatura Tiempo Meteorológico Agriculture Animal Husbandry Production Temperature Weather Paraná, Entre Ríos Condiciones Meteorológicas La producción agropecuaria depende en gran medida del comportamiento de las variables meteorológicas durante el ciclo productivo. Sin embargo ese comportamiento, aunque aleatorio, responde a ciertos modelos probabilísticos como es el caso de las temperaturas máximas y mínimas diarias. En este trabajo se prueba la hipótesis de normalidad y se muestra una técnica de estimación de intervalos de confianza de los valores medios decádicos de las temperaturas máximas y mínimas en diferentes momentos del año. Agricultural production depends to a great extend on the meteorologicalvariables during the production cycle. However, such behaviour evenwhen aleatory, responds to certain probability models such as the maximumand minimum daily temperatures. Normality hipotesis is proved in thiswork and an *estimation technique of the confidence intervals of 10-daysperiod mean values of maximum and minimum temperatures in diferenttimes of the year, is shown. EEA Paraná Fil: Brizuela, Armando B. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina Fil: Saluso, Jose Humberto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná; Argentina 2019-12-16T13:43:51Z 2019-12-16T13:43:51Z 1995 info:ar-repo/semantics/artículo info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion https://revistas.unc.edu.ar/index.php/agris/article/view/2470/1412 http://hdl.handle.net/20.500.12123/6520 1668-298X spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf Facultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad Nacional de Córdoba AgriScientia 12 (número especial) : 13-21 (1995) |
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