Conductividad eléctrica aparente como herramienta para delimitar zonas de manejo sitio específico en maíz (Zea mays) en la provincia de Corrientes
Tesis para obtener el grado de Magister Scientiae en Mecanización Agraria, de la Universidad Nacional de La Plata, en 2011
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Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales, Universidad Nacional de La Plata
2019
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| description | Tesis para obtener el grado de Magister Scientiae en Mecanización Agraria, de la Universidad Nacional de La Plata, en 2011 |
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| institution | Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA -Argentina) |
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| spelling | INTA58582021-09-24T11:51:25Z Conductividad eléctrica aparente como herramienta para delimitar zonas de manejo sitio específico en maíz (Zea mays) en la provincia de Corrientes Herber, Luciana Graciela Costa, Jose Luis (director) Suelo Agricultura de Precisión Conductividad Eléctrica Maíz Fertilidad del Suelo Soil Precision Agriculture Electrical Conductivity Maize Soil Fertility Corrientes, Argentina Tesis para obtener el grado de Magister Scientiae en Mecanización Agraria, de la Universidad Nacional de La Plata, en 2011 La productividad de los suelos está determinada por factores naturales y por la acción antrópica. Esta última puede aumentar significativamente el rango de variación y la heterogeneidad espacial de las propiedades del suelo, incluso dentro de un mismo lote. La creciente adopción de la Agricultura de Precisión ofrece diferentes métodos para detectar y mapear los patrones de la condición de suelo relacionada a la variación espacial, donde una técnica en incremento es la medición de la CEa con el Sensor Veris 3100. El objetivo de este trabajo fue Identificar áreas con características de suelo similares en un mismo lote por medio del uso del Veris 3100 para ser utilizadas en un programa de agricultura de precisión. El estudio se realizó en tres localidades de la Provincia de Corrientes: Mercedes, Perugorría y El Sombrero. Se midió la CEa por medio del sensor Veris 3100 a una profundidad de 0-90 cm y en una serie de transectas separadas de 5 a 15 metros. Posteriormente se realizó la confección los semivariogramas experimentales a los cuales se les ajustó un modelo matemático buscando obtener el menor Cuadrado Medio del Error. Finalmente por interpolación se confeccionaron los mapas de CEa. A los mismos se los dividió en tres rangos de CEa donde posteriormente se tomaron las muestras de suelo, a partir de un Muestreo al Azar Estratificado a 0-30, 30-60 y 60-90 cm. Se hicieron determinaciones de Textura, contenido hídrico del suelo, MO, pH, CEe, P extractable, Ca, Mg, Na, K, y SB. También se hicieron mediciones de Altimetría y se midió rendimiento del cultivo de maíz. La correlación entre la CEa y las propiedades de suelo y planta estudiadas, fueron analizadas con el procedimiento PROC CORR de SAS y el ANOVA de los datos obtenidos utilizando el procedimiento PROC MIXED de SAS. La CEa correlacionó con Textura de suelo, MO, SB, cationes, Rendimiento del cultivo pH y CEe, P extractable y Altimetría del terreno dependiendo de la localidad bajo estudio. La humedad del suelo no correlacionó con la CEa en ninguna de las tres localidades. Este estudio avala la división y clasificación provista por el Veris 3100 en tres zonas de manejo sitio específico (Alta – Media – Baja) para cada una de las tres localidades estudiadas. Soil productivity is determined by natural factors and mainly by human action. The latter can significantly increase the range of variation and spatial heterogeneity of soil properties, even within the same field. The increasing adoption of Precision Agriculture offers different methods to detect and map the patterns of soil condition related to the spatial variation, where a technique in increase is the measurement of ECa with the Veris 3100 sensor. The aim of this study was to identify areas with similar soil characteristics in the same lot by using the Veris 3100 to be used in a precision agriculture program. The study was conducted in three locations in Corrientes province: Mercedes, Perugorría and El Sombrero. ECa was measured by Veris 3100 sensor at a depth of 0-90 cm and at separate series of transects from 5 to 15 meters. The experimental semivariograms were fitted with a mathematical model looking for the lowest Mean Square Error. Finally, interpolation maps of ECa were produced. They were divided into three ranges of ECa where soil sampling was conducted by a stratified random sampling at 0-30, 30-60 and 60-90 cm. Physical measurements included soil texture and water content. Chemical measurements consisted of soil OM, pH, ECe, exchangeable P, Ca, Mg, Na, K, and SB. Also evaluated elevation and corn yield. Correlations between the ECa, soil and plant properties were analyzed with the PROC CORR procedure of SAS and the ANOVA was done using the PROC MIXED procedure of SAS. ECa correlated with soil texture, OM, sum of bases, cations, pH, crop yield ECe, extractable P and elevation depending on the location under study. Soil moisture did not correlate with ECa in any of the three locations. This study supports the division and classification provided by the Veris 3100 in three site-specific management zones (High - Medium - Low) for each of the three localities. EEA Corrientes Fil: Herber, Luciana Graciela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Corrientes; Argentina 2019-09-12T13:06:28Z 2019-09-12T13:06:28Z 2011-12 info:ar-repo/semantics/tesis de maestría info:eu-repo/semantics/masterThesis info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://hdl.handle.net/20.500.12123/5858 http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/25089 https://doi.org/10.35537/10915/25089 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales, Universidad Nacional de La Plata |
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