Modelos explicativos y predictivos de la productividad, disponibilidad y calidad de forraje basados en sensores remotos
Tesis para obtener el grado de Doctor en área de Ciencias Agropecuarias, de la Universidad de Buenos Aires, en 2013
| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | info:ar-repo/semantics/tesis doctoral |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Facultad de Agronomía, Universidad de Buenos Aires
2019
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/20.500.12123/5834 http://ri.agro.uba.ar/greenstone3/library/collection/tesis/document/2013durantemartin |
Ejemplares similares: Modelos explicativos y predictivos de la productividad, disponibilidad y calidad de forraje basados en sensores remotos
- Estimación de la productividad primaria mediante el modelo de eficiencias y sensores remotos
- Using APAR to Predict Aboveground Plant Productivity in Semi-Arid Rangelands: Spatial and Temporal Relationships Differ
- Monitoreo de cultivos del Noroeste Argentino a partir de sensores remotos : Campaña agrícola 2022-2023. Cultivos extensivos de verano
- Monitoreo de cultivos del Noroeste Argentino a partir de sensores remotos : Campaña agrícola 2023. Cultivos extensivos de invierno
- Monitoreo de cultivos del Noroeste Argentino a partir de sensores remotos : Campaña agrícola 2023-2024. Cultivos extensivos de verano
- Expansión agrícola en Argentina, Bolivia, Paraguay, Uruguay y Chile entre 2000-2010. Caracterización espacial mediante series temporales de índices de vegetación