Comparación de técnicas de análisis multivariado mediante simulación para caracterización de recursos fitogenéticos en función de caracteres susceptibles a interacción genotipo-ambiente

Los Recursos Fitogenéticos se conservan ex situ en bancos de germoplasma. Para que los mismos sean utilizados por los mejoradores deben ser caracterizados y evaluados. En el banco de Germoplasma del INTA Pergamino se realiza la caracterización y evaluación de poblaciones locales de maíz, donde los d...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Zuliani, Roxanna Paola, Defacio, Raquel Alicia, Lavalle, Andrea, Bramardi, Sergio Jorge
Formato: Artículo
Lenguaje:Español
Publicado: 2018
Materias:
Acceso en línea:http://bibliotecavirtual.unl.edu.ar/publicaciones/index.php/FAVEAgrarias/article/view/7651
http://hdl.handle.net/20.500.12123/3512
https://doi.org/10.14409/fa.v17i1.7651
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spelling INTA35122018-09-28T17:46:56Z Comparación de técnicas de análisis multivariado mediante simulación para caracterización de recursos fitogenéticos en función de caracteres susceptibles a interacción genotipo-ambiente Zuliani, Roxanna Paola Defacio, Raquel Alicia Lavalle, Andrea Bramardi, Sergio Jorge Maíz Germoplasma Fitogenética Maize Germplasm Plant Genetics Análisis Factorial Múltiple Análisis de Procrustes Generalizado Coeficiente RV Los Recursos Fitogenéticos se conservan ex situ en bancos de germoplasma. Para que los mismos sean utilizados por los mejoradores deben ser caracterizados y evaluados. En el banco de Germoplasma del INTA Pergamino se realiza la caracterización y evaluación de poblaciones locales de maíz, donde los datos obtenidos pueden presentarse como matrices de tres vías (poblaciones * variable * ambiente). A partir de datos empíricos de tres vías se generaron datos simulados, los cuales se utilizaron para comparar las técnicas de Análisis de Componentes Principales (ACP), Análisis Factorial Múltiple (AFM) y Análisis de Procrustes Generalizado (APG). La correlación entre las matrices de datos se cuantifi có con el coefi ciente RV de Escoufier. Los resultados muestran una alta concordancia entre las confi guraciones encontradas con las tres estrategias de análisis. Se destaca el potencial que tienen AFM y el APG en el estudio de la interacción genotipo-ambiente multivariada. También se pudo comprobar que el coefi ciente RV de Escoufier, puede ser usado como una sencilla herramienta para cuantifi car dicha interacción. EEA Pergamino Fil: Zuliani, Roxanna Paola. Universidad Nacional del Comahue. Departamento de Estadística; Argentina. Fil: Defacio, Raquel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Banco de Germoplasma; Argentina Fil: Lavalle, Andrea. Universidad Nacional del Comahue. Departamento de Estadística; Argentina Fil: Bramardi, Sergio Jorge. Universidad Nacional del Comahue. Departamento de Estadística; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigación en Toxicología Ambiental y Agrobiotecnología del Comahue; Argentina 2018-09-28T17:35:51Z 2018-09-28T17:35:51Z 2018-08 info:ar-repo/semantics/artículo info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://bibliotecavirtual.unl.edu.ar/publicaciones/index.php/FAVEAgrarias/article/view/7651 http://hdl.handle.net/20.500.12123/3512 1666-7719 2346-9129 (digital) https://doi.org/10.14409/fa.v17i1.7651 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf Revista FAVE. Sección Ciencias Agrarias. 17 (1) : 75-86 (agosto 2018).
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