Respuesta asincrónica de la productividad primaria neta aérea a las precipitaciones en dos estepas arbustivas en la Puna Seca del noroeste argentino
1. La base productiva de las comunidades que habitan tierras secas suele ser la ganadería extensiva en pastizales naturales. Estos ambientes presentan una alta variabilidad climática que afecta la disponibilidad de forraje. En la Puna argentina se desconoce cómo la productividad primaria neta aérea...
| Autores principales: | , , , |
|---|---|
| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Asociación Argentina de Ecología
2026
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/20.500.12123/24947 https://ojs.ecologiaaustral.com.ar/index.php/Ecologia_Austral/article/view/2579 https://doi.org/10.25260/EA.25.35.3.0.2579 |
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| author | Quiroga Mendiola, Mariana Tálamo, Andrés Quiroga Roger, Juan Alfonso Ochner, Eduardo Jorge |
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| description | 1. La base productiva de las comunidades que habitan tierras secas suele ser la ganadería extensiva en pastizales naturales. Estos ambientes presentan una alta variabilidad climática que afecta la disponibilidad de forraje. En la Puna argentina se desconoce cómo la productividad primaria neta aérea (PPNA) responde a las precipitaciones cambiantes, y aún menos la importancia de los legados hídricos y productivos en su dinámica interanual.
2. A partir de una década de monitoreo en dos estepas arbustivas con composición vegetal distinta en la Puna Seca del Noroeste Argentino, evaluamos la productividad promedio, describimos su variación interanual asociada a las precipitaciones y analizamos la influencia de las lluvias actuales y pasadas, y la PPNA del año previo a la cosecha.
3. La PPNA de la estepa herbácea/arbustiva de relieve escarpado fue, en promedio, 751.84 kg MS.ha-1.año-1 (CV=67.66%). En la estepa arbustiva de planicie fue 480.65 kg MS.ha-1.año-1 (CV=40.27%). La primera respondió principalmente a las precipitaciones del año de cosecha de biomasa; la segunda, de las precipitaciones del año anterior a la cosecha. En ningún caso, la PPNA del año previo fue un predictor significativo en los modelos que consideraron las precipitaciones. Esto sugiere que para la estepa arbustiva de planicie, los legados hídricos son más relevantes que los de productividad.
4. Implicancias. Estos hallazgos evidencian la importancia de considerar la composición funcional de la vegetación y la lluvia caída en distintos períodos para predecir la disponibilidad de forraje en las estepas estudiadas. Se sugiere que estas herramientas de predicción, junto con los conocimientos locales, permitirían un uso más eficiente del pastizal. Los productores, extensionistas y decisores políticos podrían optimizar la planificación del manejo ganadero, contribuyendo a fortalecer la resiliencia del sistema pastoril frente al cambio climático. |
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| spelling | INTA249472026-01-08T13:23:27Z Respuesta asincrónica de la productividad primaria neta aérea a las precipitaciones en dos estepas arbustivas en la Puna Seca del noroeste argentino Quiroga Mendiola, Mariana Tálamo, Andrés Quiroga Roger, Juan Alfonso Ochner, Eduardo Jorge Biomasa Pastizal Natural Variabilidad del Clima Productividad Primaria Neta Zona Arida Biomass Natural Pastures Climate Variability Net Primary Productivity Arid Zones Precipitation Precipitación Atmosférica Región Noroeste, Argentina Región Puna Argentina 1. La base productiva de las comunidades que habitan tierras secas suele ser la ganadería extensiva en pastizales naturales. Estos ambientes presentan una alta variabilidad climática que afecta la disponibilidad de forraje. En la Puna argentina se desconoce cómo la productividad primaria neta aérea (PPNA) responde a las precipitaciones cambiantes, y aún menos la importancia de los legados hídricos y productivos en su dinámica interanual. 2. A partir de una década de monitoreo en dos estepas arbustivas con composición vegetal distinta en la Puna Seca del Noroeste Argentino, evaluamos la productividad promedio, describimos su variación interanual asociada a las precipitaciones y analizamos la influencia de las lluvias actuales y pasadas, y la PPNA del año previo a la cosecha. 3. La PPNA de la estepa herbácea/arbustiva de relieve escarpado fue, en promedio, 751.84 kg MS.ha-1.año-1 (CV=67.66%). En la estepa arbustiva de planicie fue 480.65 kg MS.ha-1.año-1 (CV=40.27%). La primera respondió principalmente a las precipitaciones del año de cosecha de biomasa; la segunda, de las precipitaciones del año anterior a la cosecha. En ningún caso, la PPNA del año previo fue un predictor significativo en los modelos que consideraron las precipitaciones. Esto sugiere que para la estepa arbustiva de planicie, los legados hídricos son más relevantes que los de productividad. 4. Implicancias. Estos hallazgos evidencian la importancia de considerar la composición funcional de la vegetación y la lluvia caída en distintos períodos para predecir la disponibilidad de forraje en las estepas estudiadas. Se sugiere que estas herramientas de predicción, junto con los conocimientos locales, permitirían un uso más eficiente del pastizal. Los productores, extensionistas y decisores políticos podrían optimizar la planificación del manejo ganadero, contribuyendo a fortalecer la resiliencia del sistema pastoril frente al cambio climático. 1. The productive base of communities inhabiting drylands is usually extensive livestock farming on natural grasslands. These environments are subject to high climatic variability, which affects forage availability. In the Argentine Puna, it is not known how aboveground net primary productivity (ANPP) responds to changing rainfall, and even less is known about the importance of water and productive legacies for its interannual dynamics. 2. Based on a decade of monitoring in two shrub steppes with different vegetation composition in the Dry Puna Region of north-western Argentina, we evaluated average productivity, described its interannual variation associated with rainfall and analysed the influence of current and past rain and the previous year’s ANPP. 3. The ANPP of the herbaceous/shrubby steppe with steep relief was, on average, 751.84 kg DM.ha-1.year-1 (CV=67.66%). In the shrubby steppe of the plains was 480.65 kg DM.ha-1.year-1 (CV=40.27%). The former responded mainly to rainfall in the biomass harvest year; the latter, on rainfall in the year prior to harvest. In no case was the previous year’s ANPP a significant predictor in the models that considered rainfall. This suggests that, for the lowland shrub steppe, water legacies are more relevant than productivity legacies. 4. Implications. These findings highlight the importance of considering the functional composition of vegetation and rainfall in different periods to predict forage availability in the studied steppes. It is suggested that these prediction tools, together with local knowledge, would enable more efficient use of grassland. Shepherds, extension workers and policy makers could optimise livestock management planning, helping to strengthen the resilience of the pastoral system in the face of climate change. IPAF Región Noroeste Fil: Quiroga Mendiola, Mariana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar Región Noroeste (IPAF NOA); Argentina. Fil: Quiroga Mendiola, Mariana. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Naturales; Argentina Fil: Tálamo, Andrés. Universidad Nacional de Salta. Instituto de Bio y Geociencias del NOA; Argentina Fil: Tálamo, Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Bio y Geociencias del NOA; Argentina Fil: Tálamo, Andrés. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Naturales. Laboratorio de Ecología Aplicada a la Conservación (LEAC); Argentina Fil: Tálamo, Andrés. Universidad Católica de Salta. Escuela de Negocios. Investigación Ambiental; Argentina Fil: Quiroga Roger, Juan Alfonso. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar Región Noroeste (IPAF NOA); Argentina. Fil: Quiroga Roger, Juan Alfonso. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina Fil: Ochner, Eduardo Jorge. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Abra Pampa; Argentina 2026-01-08T13:18:13Z 2026-01-08T13:18:13Z 2025-12 info:ar-repo/semantics/artículo info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://hdl.handle.net/20.500.12123/24947 https://ojs.ecologiaaustral.com.ar/index.php/Ecologia_Austral/article/view/2579 0327-5477 1667-782X https://doi.org/10.25260/EA.25.35.3.0.2579 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf Asociación Argentina de Ecología Ecología Austral 35 (3) : 395-405. (diciembre 2025) |
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