Estimación de las exactitudes poblacionales del grupo focal bajo selección mediante el método LR = Estimation of population accuracies of the focal group under selection using the LR method
Resumen. Publicado en: Revista de Producción Animal, v. 45 suplemento 1 : 38 (2025)
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Asociación Argentina de Producción Animal (AAPA)
2026
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| description | Resumen. Publicado en: Revista de Producción Animal, v. 45 suplemento 1 : 38 (2025) |
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| institution | Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA -Argentina) |
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| spelling | INTA249302026-01-07T17:01:00Z Estimación de las exactitudes poblacionales del grupo focal bajo selección mediante el método LR = Estimation of population accuracies of the focal group under selection using the LR method Pardo, Alan Maxs Maizon, Daniel Omar Munilla, Sebastian Legarra, Andres Población Selección Criterio de Selección Índice de Selección Population Selection Selection Criteria Selection Index Resumen. Publicado en: Revista de Producción Animal, v. 45 suplemento 1 : 38 (2025) La exactitud de los valores de cría estimados (EBV) es clave para predecir la respuesta a la selección. En poblaciones seleccionadas, esta exactitud se reduce, lo que permite distinguir entre la exactitud individual (r) y la poblacional (r*), siendo esta última crítica para el progreso genético. El método de validación LR (Legarra y Reverter, 2018) permite calcular métricas de exactitud considerando o no la selección, mediante la comparación entre EBV obtenidos con información parcial (EBVp) y completa (EBVc). Estas métricas dependen de la covarianza entre EBVc y EBVp y de una estimación correcta de la varianza genética en la subpoblación de individuos focales. Este trabajo compara dos métodos para estimar dicha varianza y su efecto en ambas métricas del método LR en poblaciones seleccionadas. EEA Balcarce Fil: Pardo, Alan Maxs. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina Fil: Pardo, Alan Maxs. Universidad Nacional de Mar del Plata (UNMdP). Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina Fil: Maizon, Daniel Omar. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina Fil: Munilla, Sebastian. Universidad de Buenos Aires (UBA). Facultad de Agronomía; Argentina Fil: Munilla, Sebastian. Universidad de Buenos Aires (UBA). Instituto de Investigaciones en Producción Animal (INPA); Argentina Fil: Munilla, Sebastian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto de Investigaciones en Producción Animal (INPA); Argentina Fil: Legarra, Andres. Council On Dairy Cattle Breeding; Estados Unidos 2026-01-07T16:54:26Z 2026-01-07T16:54:26Z 2025-09 info:ar-repo/semantics/documento de conferencia info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://hdl.handle.net/20.500.12123/24930 2314-324X spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf Asociación Argentina de Producción Animal (AAPA) 48° Congreso Argentino de Producción Animal "Innovación y sostenibilidad, desafíos en la producción animal", San Fernando del Valle de Catamarca, del 3 al 5 de Septiembre de 2025 |
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