| Summary: | Este estudio analiza el riesgo económico de tres modelos de cría bovina en el centro-norte de Corrientes, Argentina: modelo tradicional extensivo, sistema silvopastoril y modelo intensivo. Mediante tres series de simulaciones de Monte Carlo con 10.000 iteraciones por modelo, se estimaron distribuciones probabilísticas de indicadores económicos claves (Margen Bruto, Resultado Operativo, Ingreso Neto, Ingreso al Capital y Rentabilidad), considerando distintas variables críticas en función de la complejidad de cada sistema. Los resultados muestran que los modelos alternativos (SSP e intensivo) mejoran significativamente el desempeño económico promedio respecto al sistema tradicional, duplicando indicadores como el margen bruto y el ingreso neto. El modelo silvopastoril ofrece una rentabilidad moderada y mitiga parcialmente el riesgo mediante la diversificación productiva. El modelo intensivo alcanza los valores medios más altos de rentabilidad, pero también exhibe la mayor dispersión y riesgo de pérdidas extremas, debido a su dependencia de insumos externos y sensibilidad a precios y factores climáticos. En los tres sistemas, el ingreso al capital resulta negativo en promedio, reflejando dificultades para cubrir el costo de oportunidad del capital y la tierra. Sin embargo, los modelos alternativos reducen entre un 25 % y 29 % la probabilidad de retornos negativos, mostrando un mejor desempeño a largo plazo.
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