Modelado y cartografía del almacenamiento de carbono en los suelos de la República Argentina

La estimación de las reservas de carbono orgánico del suelo (COS) es muy relevante considerando que el COS es uno de los principales impulsores de la mitigación del cambio climático y la productividad del suelo. Este trabajo actualiza el mapa de almacenamiento de COS de Argentina para la capa 0-30...

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Main Authors: Gaitán, Juan José, Peri, Pablo Luis, Barral, Maria Paula, Accame, María Florencia, Beltran, Marcelo Javier, Carfagno, Patricia, Colazo, Juan Cruz, Fantozzi, Anabella Giselle, Kloster, Nanci Soledad, Kurtz, Ditmar Bernardo, Mansilla, Natalia, Moretti, Lucas Martin, Murray, Francisco, Paredes, Paula Natalia, Restovich, Silvina Beatriz, Salvagiotti, Fernando, Saracco, Florencia Soledad, Viana, Horacio Jose Augusto, Von Wallis, Alejandra, Wilson, Marcelo German, Alaggia, Francisco Guillermo, Albarracin Franco, Silvia, Alvarez Cortes, Deivid Joan, Alvarez, Claudio, Bacigaluppo, Silvina, Balducci, Ezequiel Diego, Oliva, Gabriel Esteban, Opazo, Walter Javier, Ybarra, Diego Daniel
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Published: Asociación Argentina de la Ciencia del Suelo 2025
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description La estimación de las reservas de carbono orgánico del suelo (COS) es muy relevante considerando que el COS es uno de los principales impulsores de la mitigación del cambio climático y la productividad del suelo. Este trabajo actualiza el mapa de almacenamiento de COS de Argentina para la capa 0-30 cm, utilizando un enfoque de Mapeo Digital de Suelos con el algoritmo Random Forest. Se analizaron 5.377 sitios mues treados entre 2015 y 2022 y se emplearon 38 variables predictoras climáticas, topográficas, edáficas y de vegetación. El almacenamiento total de COS se estimó en 13,19 PgC, con un rango de incertidumbre de 12,64-13,74 PgC. La reserva media nacional fue de 51,35 Mg ha⁻¹, con los valores más altos en Humedales y Tierras forestales. Sin embargo, al considerar la reserva total, los Pastizales acumularon el 61% del COS total del país, las Tierras forestales el 23%, las Tierras de cultivos el 13% y los Humedales el 3%. El modelo mostró un desempeño sólido (R² = 0,73) y confirmó que la temperatura es el principal factor de control del COS, seguida por la vegetación y las propiedades edáficas. Este mapa proporciona una línea de base para evaluar cambios en el almacenamiento de COS, lo que resulta clave para políticas de mitigación del cambio climático y manejo sustentable del suelo. Su actualización periódica permitirá reportar avances (o retrocesos) en compromisos internacionales y contribuir a los Objetivos de Desarrollo Sostenible. Para ello resulta necesario generar nuevos datos a través de redes de sitios de monitoreo permanentes y a largo plazo.
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Este trabajo actualiza el mapa de almacenamiento de COS de Argentina para la capa 0-30 cm, utilizando un enfoque de Mapeo Digital de Suelos con el algoritmo Random Forest. Se analizaron 5.377 sitios mues treados entre 2015 y 2022 y se emplearon 38 variables predictoras climáticas, topográficas, edáficas y de vegetación. El almacenamiento total de COS se estimó en 13,19 PgC, con un rango de incertidumbre de 12,64-13,74 PgC. La reserva media nacional fue de 51,35 Mg ha⁻¹, con los valores más altos en Humedales y Tierras forestales. Sin embargo, al considerar la reserva total, los Pastizales acumularon el 61% del COS total del país, las Tierras forestales el 23%, las Tierras de cultivos el 13% y los Humedales el 3%. El modelo mostró un desempeño sólido (R² = 0,73) y confirmó que la temperatura es el principal factor de control del COS, seguida por la vegetación y las propiedades edáficas. Este mapa proporciona una línea de base para evaluar cambios en el almacenamiento de COS, lo que resulta clave para políticas de mitigación del cambio climático y manejo sustentable del suelo. Su actualización periódica permitirá reportar avances (o retrocesos) en compromisos internacionales y contribuir a los Objetivos de Desarrollo Sostenible. Para ello resulta necesario generar nuevos datos a través de redes de sitios de monitoreo permanentes y a largo plazo. The assessment of soil organic carbon stocks (SOC) is highly relevant considering that SOC is one of the main drivers of climate change mitigation and soil productivity. This study updates the SOC storage map of Argentina for the 0-30 cm layer using a Digital Soil Mapping approach with the Random Forest algorithm. A total of 5,377 sites sampled between 2015 and 2022 were analyzed, employing 38 predictive variables related to climate, topography, soil properties, and vegetation. The total SOC storage was estimated at 13.19 PgC, with an uncertainty range of 12.64-13.74 PgC. The mean SOC stock of Argentina was 51.35 Mg ha⁻¹, with the highest values found in wetlands and forest lands. However, in terms of total SOC storage, grasslands account for 61% of the national SOC stock, followed by forest lands (23%), croplands (13%), and wetlands (3%). The model demonstrated solid performance (R² = 0.73) and confirmed that temperature is the main controlling factor of SOC, followed by vegetation and soil properties. This map provides a baseline for assessing changes in SOC storage, which is essential for climate change mitigation policies and sus tainable soil management. Its periodic updating will enable progress (or setbacks) tracking in international agreements and contribute to the fulfilment of Sustainable Development Goals. This requires generating new data through networks of permanent, long-term monitoring sites. Fil: Gaitán, Juan José. Universidad Nacional de Luján; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Fil: Peri, Pablo Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Fil: Barral, María Paula. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible (IPADS); Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible (IPADS), Argentina. Universidad FASTA; Argentina. Fil: Accame, María Florencia. Asociación Argentina de Productores en Siembra Directa (AAPRESID); Argentina Fil: Beltran, Marcelo Javier. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina Fil: Carfagno, Patricia Fabiana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina Fil: Colazo, Juan Cruz . Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Luis; Argentina Fil: Fantozzi, Anabella. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche; Argentina Fil: Kloster, Nanci. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina Fil: Kurtz, Ditmar Bernardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Corrientes; Argentina. Fil: Mansilla, Natalia. Provincia de Chaco. Ministerio de Producción, Industria y Empleo. Subsecretaría de Agricultura. Dirección de Suelo y Agua Rural. Departamento de Estudio de Suelos y Conservación; Argentina. Fil: Moretti, Lucas Martín. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Cerro Azul; Argentina. Fil: Murray, Francisco. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Luis. Agencia de Extensión Rural San Luis; Argentina. Fil: Paredes, Paula. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina Fil: Restovich, María Silvina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino; Argentina Fil: Salvagiotti, Fernando. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Oliveros; Argentina Fil: Saracco, Florencia Soledad. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santiago del Estero; Argentina Fil: Viana, Augusto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Investigación Animal del Chaco Semiárido; Argentina Fil: von Wallis, Alejandra.Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; Argentina Fil: Wilson, Marcelo Germán. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná; Argentina. Fil: Alaggia, Francisco Guillermo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi Campo Forestal Villa Dolores; Argentina Fil: Albarracín Franco, Silvia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Cerro Azul; Argentina. Fil: Álvarez Cortés, Deivid Joan. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Quimilí, Santiago del Estero; Argentina. Fil: Álvarez Cortés, Deivid Joan. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina. Fil: Álvarez, Claudio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria El Colorado; Argentina. Fil: Bacigaluppo, Silvina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Oliveros; Argentina. Fil: Balducci, Ezequiel Diego. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Yuto; Argentina Fil: Oliva, Gabriel Esteban. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina. Fil: Oliva, Gabriel Esteban. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Unidad Académica Río Gallegos; Argentina Fil: Opazo, Walter Javier. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agroforestal Esquel; Argentina. Fil: Ybarra, Diego Daniel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Corrientes; Argentina. 2025-12-30T16:47:51Z 2025-12-30T16:47:51Z 2025-12-01 info:ar-repo/semantics/artículo info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://hdl.handle.net/20.500.12123/24829 https://ojs.suelos.org.ar/index.php/cds/article/view/920 1850-2067 https://doi.org/10.64132/cds.v43i2.920 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf Asociación Argentina de la Ciencia del Suelo Revista de la Asociación Argentina de la Ciencia del Suelo 43 (2) : 268-289. (diciembre 2025)
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