Ajuste de modelos no lineales mixtos para construir curvas de crecimiento de frutos de manzana cv. Rosy Glow bajo una malla de granizo perla
Póster y resumen
| Autores principales: | , , , , , |
|---|---|
| Formato: | Conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional del Comahue
2025
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/20.500.12123/24799 |
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| author | Castro, Andrea Lucia Del Brio, Josefina Vicente, Ariel Roberto Calvo, Gabriela Raffo Benegas, Maria Dolores Gimenez, Gustavo Nestor |
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| collection | INTA Digital |
| description | Póster y resumen |
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| id | INTA24799 |
| institution | Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA -Argentina) |
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| spelling | INTA247992025-12-29T16:14:41Z Ajuste de modelos no lineales mixtos para construir curvas de crecimiento de frutos de manzana cv. Rosy Glow bajo una malla de granizo perla Castro, Andrea Lucia Del Brio, Josefina Vicente, Ariel Roberto Calvo, Gabriela Raffo Benegas, Maria Dolores Gimenez, Gustavo Nestor Interacción Interactions Apples Varieties Manzana Variedades Modelo Logístico Diámetro Ecuatorial Logistic Model Equatorial Diameter Póster y resumen En la producción de manzanas el tamaño final de fruto es un estimativo de la producción total y de la calidad de un monte frutal. Diferentes modelos se han establecido para poder predecirlo. En manzanas cv. Rosy Glow no existen registros de curvas de crecimiento para frutos testigo y bajo malla. A su vez, el uso de modelos no lineales aplicados evolucionó con los años en curvas de crecimiento de frutos. La función SSLogis permite ajustar un modelo logístico de la primera parametrización de la familia logística. El objetivo del presente trabajo fue ajustar la función SSLogis para comparar el crecimiento de manzana cv. Rosy Glow bajo malla perla (MP) y sin malla (Testigo). Se marcaron diez frutos de cinco plantas por tratamiento y se midió su diámetro ecuatorial (mm) semanalmente desde tres semanas luego del cuaje hasta el momento recomendado de cosecha, durante dos temporadas (2021 y 2022). Se utilizaron los siguientes parámetros en el modelo: 1. Asym: asíntota superior de la curva (tamaño final de fruto); 2. Xmid: punto de inflexión de la curva sigmoidea; 3. Scal, factor de escala. Para asegurar la calidad del modelo, se buscó que tuviera el menor número de iteraciones, comparando el ajuste con otros modelos utilizados en curvas de crecimiento de frutos de otras variedades de manzana y pera. Los frutos del MP tuvieron menor tamaño en la temporada 2021 y mayor tamaño en el 2022 (Parámetro Asym). El punto de inflexión presentó interacción entre el tratamiento y la temporada, fue menor en MP en la temporada 2021, pero sin diferencias en la 2022. El parámetro Scal no se modificó por el tratamiento en ninguna de las temporadas. Se concluye que el modelo es satisfactorio para ajustar las curvas y que la MP puede incrementar el tamaño de los frutos según la temporada. Sin embargo, la medición de frutos requiere más temporadas debido a la interacción, para poder nutrir el modelo. EEA Alto Valle Fil: Castro, Andrea Lucía. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle; Argentina Fil: Castro, Andrea Lucía. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico; Argentina Fil: Castro Andrea Lucía. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Economía y Administración; Argentina Fil: Del Brío, Josefina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle; Argentina Fil: Del Brío, Josefina. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Ciencias del Ambiente y la Salud; Argentina. Fil: Vicente, Ariel Roberto. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales. Laboratorio de Investigación en Productos Agroindustriales; Argentina Fil: Vicente, Ariel Roberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico; Argentina Fil: Calvo, Gabriela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle; Argentina Fil: Raffo Benegas, María Dolores. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle; Argentina Fil: Giménez, Gustavo Néstor. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Economía y Administración; Argentina 2025-12-29T16:02:00Z 2025-12-29T16:02:00Z 2025-11 info:ar-repo/semantics/documento de conferencia info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://hdl.handle.net/20.500.12123/24799 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf Universidad Nacional del Comahue I Jornadas Binacionales de la Divulgación en Investigación y Extensión en Agronomía. VII Jornadas de Divulgación de Investigación y Extensión Facultad de Ciencias Agrarias (UNCO). Facultad de Ciencias Agrarias - Universidad Nacional del Comahue, Cinco Saltos, Río Negro (Argentina). 11 al 13 de noviembre de 2025 |
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