Characterization of vineyard training systems based on remote sensing and crop indices
In the context of precision viticulture, this work presents the implementation of remote sensing techniques to analyze the spatial variability of a vineyard (Vitis vinifera L.). This work seeks to continue a preliminary investigation conducted in 2020; this time, the study area within the vineyard w...
| Autores principales: | , , |
|---|---|
| Formato: | info:ar-repo/semantics/documento de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
IEEE
2025
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/20.500.12123/23992 https://ieeexplore.ieee.org/document/10735888 https://doi.org/10.1109/ARGENCON62399.2024.10735888 |
Ejemplares similares: Characterization of vineyard training systems based on remote sensing and crop indices
- Implementación del fenotipado de alto caudal : Oportunidades y desafíos en programas de mejoramiento de girasol
- Uso de imagenes multiespectrales y termográficas para caracterizar el estado de un viñedo
- Uso de índices de vegetación multiespectrales para el fenotipado de alto caudal en híbridos de girasol cultivado a campo
- Rice phenotyping using unmanned aerial vehicles: Analyzing morphological characteristics and yield
- Open Science Drone Toolkit: Open source hardware and software for aerial data capture
- Estimación de la arbustización mediante drones e Indice de vegetación de Sentinel-2 en el monte oriental rionegrino. Comunicación