Predicción de contenido de arcilla superficial utilizando conductividad eléctrica aparente y esquemas de muestreo basados en modelos
La predicción espacial del contenido de arcillas (As) a escala de lote es requerida para la implementación de agricultura de precisión y modelos de simulación hidrológica. Sin embargo, la brecha de técnicas de cartografía que permitan establecer la heterogeneidad de As limita la capacidad para deter...
| Main Authors: | , , , , |
|---|---|
| Format: | info:ar-repo/semantics/artículo |
| Language: | Español |
| Published: |
2018
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/20.500.12123/2323 http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1850-20672017000100012 |
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