Factibilidad de predecir el nivel de rendimiento de Vicia villosa Roth utilizando distintos índices de vegetación satelitales
Publicado en: Memorias de las JAIIO : CAI - Congreso Argentino de AgroInformática, v.10, no. 3 (2024), p. 15-26
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SADIO
2025
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| spelling | INTA227872025-06-25T12:40:12Z Factibilidad de predecir el nivel de rendimiento de Vicia villosa Roth utilizando distintos índices de vegetación satelitales D'Amico, María Belén Marini, Mario Fabian Calandrini, Guillermo Luis Renzi Pugni, Juan Pablo Chantre Balacca, Guillermo Ruben Vicia villosa Yields Satellite Imagery Vegetation Index Rendimiento Imágenes por Satélites Índice de Vegetación Publicado en: Memorias de las JAIIO : CAI - Congreso Argentino de AgroInformática, v.10, no. 3 (2024), p. 15-26 En este trabajo se combinan las imágenes satelitales, los algoritmos de aprendizaje de máquina y las mediciones de campo para analizar si es posible generar un modelo de predicción del rendimiento de la leguminosa Vicia villosa Roth (VV) antes de su cosecha. En un estudio previo, se empleó información satelital de diferentes fechas a lo largo del ciclo fenológico completo de VV cultivada en varios lotes del partido de Guaminí (provincia de Buenos Aires) y se encontró una estrecha relación entre la serie temporal de los índices de vegetación y el rinde de dichos cultivos. En base a esos resultados, se evalúa la posibilidad de predecir el rendimiento a partir de nueve fechas de la campaña 2021-2022 entre la siembra y previas a la cosecha. Las mismas se asocian de distintas maneras determinando su impacto sobre la precisión del modelo entrenado. Los desarrollos evidencian que con el monitoreo remoto de cinco fechas es posible clasificar adecuadamente el rendimiento de VV. Tener un modelo de predicción ayudaría en las decisiones in-situ optimizando el uso que puede darse al cultivo de VV (pastoreo directo, forraje o producción de semillas) en función del rendimiento esperado. EEA Bordenave Fil: D'Amico, María Belén. Universidad Nacional del Sur. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica; Argentina Fil: D'Amico, María Belén. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica; Argentina Fil: D'Amico, María Belén. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras; Argentina Fil: Marini, Mario Fabián. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bordenave. Agencia de Extensión Rural Bahía Blanca; Argentina Fil: Calandrini, Guillermo Luis. Universidad Nacional del Sur. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica; Argentina Fil: Calandrini, Guillermo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica; Argentina Fil: Calandrini, Guillermo Luis. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras; Argentina Fil: Renzi Pugni, Juan Pablo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi; Argentina. Fil: Renzi Pugni, Juan Pablo. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Agronomía; Argentina Fil: Chantre Balacca, Guillermo Ruben. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Agronomía; Argentina. Fil: Chantre Balacca, Guillermo Ruben. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Centro de Recursos Naturales Renovables de la Zona Semiárida; Argentina Fil: Chantre Balacca, Guillermo Ruben. Universidad Nacional del Sur. Centro de Recursos Naturales Renovables de la Zona Semiárida; Argentina 2025-06-25T12:36:52Z 2025-06-25T12:36:52Z 2024-09 info:ar-repo/semantics/documento de conferencia info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://hdl.handle.net/20.500.12123/22787 https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/17973 2451-7496 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf SADIO 16º Congreso Argentino de AgroInformática (CAI-2024) y 53as. Jornadas Argentinas de Informática (JAIIO 53). Bahía Blanca, 12 al 16 de agosto de 2024 |
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