Utilización de índices de vegetación satelitales para predecir niveles de rendimiento de Vicia villosa Roth = Use of satellite vegetation indices to predict yield level of Vicia villosa Roth

En este trabajo se combinan las imágenes satelitales, los algoritmos de aprendizaje de máquina y las mediciones de campo para analizar si es posible generar un modelo de predicción del rendimiento de la leguminosa Vicia villosa Roth (VV) antes de su cosecha. En un estudio previo, se empleó informaci...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Marini, Mario Fabian, D'Amico, María Belén, Calandrini, Guillermo Luis, Renzi Pugni, Juan Pablo, Chantre Balacca, Guillermo Ruben
Formato: info:ar-repo/semantics/artículo
Lenguaje:Español
Publicado: Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO) 2025
Materias:
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12123/22746
https://revistas.unlp.edu.ar/ejs/article/view/18959
https://doi.org/10.24215/15146774e076

Ejemplares similares: Utilización de índices de vegetación satelitales para predecir niveles de rendimiento de Vicia villosa Roth = Use of satellite vegetation indices to predict yield level of Vicia villosa Roth