Identificación top-dow de variedad de contexto: un caso de estudio en fluctuaciones de la napa freática
Considerando la cantidad y diversidad en los datos que hoy día se relevan para futuros análisis, su combinación y uso se torna un elemento complejo a modelar. Es por esto que el agregado de semántica, a través de modelos conceptuales, es una tendencia actual en las arquitecturas software para Sistem...
| Autores principales: | , , , , , |
|---|---|
| Formato: | info:ar-repo/semantics/documento de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional de Luján
2025
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/20.500.12123/22354 |
| _version_ | 1855038559880216576 |
|---|---|
| author | Campetella, Mariano Cechich, Alejandra Buccella, Agustina Montenegro, Ayelen Muñoz, Angel Rafael Rodriguez, Andrea Betiana |
| author_browse | Buccella, Agustina Campetella, Mariano Cechich, Alejandra Montenegro, Ayelen Muñoz, Angel Rafael Rodriguez, Andrea Betiana |
| author_facet | Campetella, Mariano Cechich, Alejandra Buccella, Agustina Montenegro, Ayelen Muñoz, Angel Rafael Rodriguez, Andrea Betiana |
| author_sort | Campetella, Mariano |
| collection | INTA Digital |
| description | Considerando la cantidad y diversidad en los datos que hoy día se relevan para futuros análisis, su combinación y uso se torna un elemento complejo a modelar. Es por esto que el agregado de semántica, a través de modelos conceptuales, es una tendencia actual en las arquitecturas software para Sistemas Big Data. En ese sentido, en este artículo presentamos una caracterización de contexto mediante la identificación top-down de variedad en sistemas predictivos sobre fluctuaciones de cuerpos de aguas subterráneos. Esa caracterización favorecería la identificación de situaciones recurrentes, incluyendo la posibilidad de reusabilidad durante el análisis. La propuesta se ejemplifica mediante dos casos comparativos en zonas geográficas diferentes y distantes. |
| format | info:ar-repo/semantics/documento de conferencia |
| id | INTA22354 |
| institution | Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA -Argentina) |
| language | Español |
| publishDate | 2025 |
| publishDateRange | 2025 |
| publishDateSort | 2025 |
| publisher | Universidad Nacional de Luján |
| publisherStr | Universidad Nacional de Luján |
| record_format | dspace |
| spelling | INTA223542025-05-20T12:56:35Z Identificación top-dow de variedad de contexto: un caso de estudio en fluctuaciones de la napa freática Campetella, Mariano Cechich, Alejandra Buccella, Agustina Montenegro, Ayelen Muñoz, Angel Rafael Rodriguez, Andrea Betiana Desarrollo de Programas Informáticos Procesamiento de Datos Análisis de Datos Software Development Data Processing Data Analysis Reusabilidad de Software Variedad en Sistemas Big Data Software Reusability Variety in Big Data System Considerando la cantidad y diversidad en los datos que hoy día se relevan para futuros análisis, su combinación y uso se torna un elemento complejo a modelar. Es por esto que el agregado de semántica, a través de modelos conceptuales, es una tendencia actual en las arquitecturas software para Sistemas Big Data. En ese sentido, en este artículo presentamos una caracterización de contexto mediante la identificación top-down de variedad en sistemas predictivos sobre fluctuaciones de cuerpos de aguas subterráneos. Esa caracterización favorecería la identificación de situaciones recurrentes, incluyendo la posibilidad de reusabilidad durante el análisis. La propuesta se ejemplifica mediante dos casos comparativos en zonas geográficas diferentes y distantes. EEA Alto Valle Fil: Campetella, Mariano. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informática. Departamento de Ingeniería de Sistemas. Grupo de Investigación en Ingeniería de Software del Comahue (GIISCo); Argentina Fil: Cechich, Alejandra. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informática. Departamento de Ingeniería de Sistemas. Grupo de Investigación en Ingeniería de Software del Comahue (GIISCo); Argentina Fil: Buccella, Agustina. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informática. Departamento de Ingeniería de Sistemas. Grupo de Investigación en Ingeniería de Software del Comahue (GIISCo); Argentina Fil: Montenegro, Ayelen. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle; Argentina Fil: Muñoz, Ángel Rafael. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle; Argentina Fil: Rodríguez, Andrea Betiana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle; Argentina 2025-05-20T12:43:11Z 2025-05-20T12:43:11Z 2024 info:ar-repo/semantics/documento de conferencia info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://hdl.handle.net/20.500.12123/22354 978-987-9285-51-0 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf Universidad Nacional de Luján Libro de Actas: XXIX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2023 / Juan Manuel Fernández ; Compilación de Juan Manuel Fernández. - 1a ed. - Luján : Universidad Nacional de Luján, 2024. p. 308-317 |
| spellingShingle | Desarrollo de Programas Informáticos Procesamiento de Datos Análisis de Datos Software Development Data Processing Data Analysis Reusabilidad de Software Variedad en Sistemas Big Data Software Reusability Variety in Big Data System Campetella, Mariano Cechich, Alejandra Buccella, Agustina Montenegro, Ayelen Muñoz, Angel Rafael Rodriguez, Andrea Betiana Identificación top-dow de variedad de contexto: un caso de estudio en fluctuaciones de la napa freática |
| title | Identificación top-dow de variedad de contexto: un caso de estudio en fluctuaciones de la napa freática |
| title_full | Identificación top-dow de variedad de contexto: un caso de estudio en fluctuaciones de la napa freática |
| title_fullStr | Identificación top-dow de variedad de contexto: un caso de estudio en fluctuaciones de la napa freática |
| title_full_unstemmed | Identificación top-dow de variedad de contexto: un caso de estudio en fluctuaciones de la napa freática |
| title_short | Identificación top-dow de variedad de contexto: un caso de estudio en fluctuaciones de la napa freática |
| title_sort | identificacion top dow de variedad de contexto un caso de estudio en fluctuaciones de la napa freatica |
| topic | Desarrollo de Programas Informáticos Procesamiento de Datos Análisis de Datos Software Development Data Processing Data Analysis Reusabilidad de Software Variedad en Sistemas Big Data Software Reusability Variety in Big Data System |
| url | http://hdl.handle.net/20.500.12123/22354 |
| work_keys_str_mv | AT campetellamariano identificaciontopdowdevariedaddecontextouncasodeestudioenfluctuacionesdelanapafreatica AT cechichalejandra identificaciontopdowdevariedaddecontextouncasodeestudioenfluctuacionesdelanapafreatica AT buccellaagustina identificaciontopdowdevariedaddecontextouncasodeestudioenfluctuacionesdelanapafreatica AT montenegroayelen identificaciontopdowdevariedaddecontextouncasodeestudioenfluctuacionesdelanapafreatica AT munozangelrafael identificaciontopdowdevariedaddecontextouncasodeestudioenfluctuacionesdelanapafreatica AT rodriguezandreabetiana identificaciontopdowdevariedaddecontextouncasodeestudioenfluctuacionesdelanapafreatica |