Caracterización de variables para el análisis del índice de vegetación
Los procesos de análisis de datos nos permiten encontrar información o patrones que no son simplemente visibles. Esta información descubierta es sumamente importante para la toma de decisiones de las organizaciones. En particular, en el dominio de la fruticultura es importante conocer factores que...
| Autores principales: | , , , |
|---|---|
| Formato: | Conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional de La Rioja
2025
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/20.500.12123/22336 |
Ejemplares similares: Caracterización de variables para el análisis del índice de vegetación
- Anomalías del índice verde, una herramienta para el monitoreo del estado de la vegetación
- Aplicación del índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) para el monitoreo de las fases fenológicas en vid (Vitis vinifera var. Torrontés Riojano)
- NDVI Response to Satellite-Estimated Antecedent Precipitation in Dryland Pastures
- Ecological condition indicators for dry forest: Forest structure variables estimation with NDVI texture metrics and SAR variables
- Ambientaciones NDVI y predicibilidad de brechas de rendimientos de maíz en el NOA
- Informe II. Dinámica y prospectiva de la productividad de la vegetación en la provincia de Neuquén (2000-2019)