On the spatio-temporal coherence of extreme precipitation indices in subtropical Argentina
This study evaluates the spatio-temporal coherence of regional extreme precipitation indices in subtropical Argentina (STAr) derived from rain gauge station data from 1991 to 2021. For the regionalization two machine learning clustering algorithms are used—Ward's method and K-means—and a novel stepw...
| Autores principales: | , , |
|---|---|
| Formato: | info:ar-repo/semantics/artículo |
| Lenguaje: | Inglés |
| Publicado: |
Elsevier
2025
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/20.500.12123/22031 https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0169809525001747 https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2025.108082 |
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