Advancements in sunflower multiparental population phenotyping for Verticillium Wilt using UAV-based multispectral imagery

Poster y resumen

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Dominguez, Matías, Colombo, Denis Nahuel, Dillchneider Loza, Alexandra, Lavandera, Javier Eduardo, Corro Molas, Andres Ezequiel, Troglia, Carolina Beatriz, Paniego, Norma Beatriz
Formato:	info:ar-repo/semantics/documento de conferencia
Lenguaje:	Inglés
Publicado:	International Sunflower Association 2024
Materias:	Girasol Métodos de Mejoramiento Genético Aprendizaje Automático Fenotipado Enfermedades de las Plantas Marchitez por Verticillium Sunflowers Breeding Methods Machine Learning Phenotyping Plant Diseases Verticillium Wilt Multispectral Imagery Imágenes Multiespectrales Disease Phenotyping
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/20.500.12123/19306

Descripción
Sumario:	Poster y resumen

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