Garden pea: agronomic, color and quality characterization using morphological and molecular data
During 2019 and 2020, 24 varieties of garden pea were sown under drip irrigation and dry-land conditions to evaluate the agronomic, grain color and quality traits. A molecular characterization was performed using SSR and SRAPS molecular markers. A high diversity at morphological and molecular levels...
| Main Authors: | , , , , |
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| Language: | Inglés |
| Published: |
Ediciones INTA
2024
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/20.500.12123/19037 https://doi.org/10.58149/ts90-bx20 |
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| author | Esposito, Maria Andrea Bermejo, Carolina J. Guindon, María Fernanda Palacios Martínez, Laura Tatiana Gatti, Ileana |
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| author_facet | Esposito, Maria Andrea Bermejo, Carolina J. Guindon, María Fernanda Palacios Martínez, Laura Tatiana Gatti, Ileana |
| author_sort | Esposito, Maria Andrea |
| collection | INTA Digital |
| description | During 2019 and 2020, 24 varieties of garden pea were sown under drip irrigation and dry-land conditions to evaluate the agronomic, grain color and quality traits. A molecular characterization was performed using SSR and SRAPS molecular markers. A high diversity at morphological and molecular levels was found among them. The variance components— genotypic (CVG), phenotypic (CVP) and environmental (CVE) coefficients of variation and heritability in the broad sense (H2)—were calculated. A CVG/CVP ratio close to or greater than one indicates that selection based on phenotype can result in gain (traits C, PLH, PL, DFH, L, a, b; HUE, CRO, CI, Ca and Cb), while a low or intermediate ratio indicates that phenotypic selection will not be effective. A Cluster analysis combining morphological and molecular data allowed the formation of five highly differentiated groups regarding expressed and underlying variability. Hybridization of members of the most distant Clusters may originate a segregating population with high variability to initiate a breeding program. |
| format | info:ar-repo/semantics/artículo |
| id | INTA19037 |
| institution | Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA -Argentina) |
| language | Inglés |
| publishDate | 2024 |
| publishDateRange | 2024 |
| publishDateSort | 2024 |
| publisher | Ediciones INTA |
| publisherStr | Ediciones INTA |
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| spelling | INTA190372024-08-21T13:32:14Z Garden pea: agronomic, color and quality characterization using morphological and molecular data Esposito, Maria Andrea Bermejo, Carolina J. Guindon, María Fernanda Palacios Martínez, Laura Tatiana Gatti, Ileana Guisante Variedades Fenotipos Morfología Vegetal Marcadores Genéticos Peas Varieties Phenotypes Plant Morphology Genetic Markers Arveja de Jardín Marcadores Moleculares Garden Pea During 2019 and 2020, 24 varieties of garden pea were sown under drip irrigation and dry-land conditions to evaluate the agronomic, grain color and quality traits. A molecular characterization was performed using SSR and SRAPS molecular markers. A high diversity at morphological and molecular levels was found among them. The variance components— genotypic (CVG), phenotypic (CVP) and environmental (CVE) coefficients of variation and heritability in the broad sense (H2)—were calculated. A CVG/CVP ratio close to or greater than one indicates that selection based on phenotype can result in gain (traits C, PLH, PL, DFH, L, a, b; HUE, CRO, CI, Ca and Cb), while a low or intermediate ratio indicates that phenotypic selection will not be effective. A Cluster analysis combining morphological and molecular data allowed the formation of five highly differentiated groups regarding expressed and underlying variability. Hybridization of members of the most distant Clusters may originate a segregating population with high variability to initiate a breeding program. Durante 2019 y 2020 se sembraron 24 variedades de arveja tipo rugosa para consumo en fresco bajo riego por goteo y secano para evaluar las características agronómicas, de color y calidad del grano. Se realizó una caracterización molecular utilizando marcadores moleculares SSR y SRAPS. Entre ellas se encontró alta diversidad a nivel morfológico y molecular. Se calcularon los componentes de la varianza, los coeficientes de variación genotípico (CVG), fenotípico (CVP) y ambiental (CVE) y la heredabilidad en sentido amplio (H2). Una relación CVG/CVP cercana o mayor que uno indica que la selección basada en el fenotipo puede resultar en una ganancia (rasgos C, PLH, PL, DFH, L, a, b; HUE, CRO, CI, Ca y Cb), mientras que una relación baja o intermedia indica que la selección fenotípica no será efectiva. Un análisis de conglomerados en el que se combinaron datos morfológicos y moleculares permitió la formación de cinco grupos altamente diferenciados en cuanto a la variabilidad expresada y subyacente. La hibridación de miembros de los clústeres más distantes puede originar una población segregante con alta variabilidad para iniciar un programa de mejora genética. EEA Oliveros Fil: Esposito, Maria Andrea. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Oliveros; Argentina Fil: Esposito, Maria Andrea. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Cátedra de Mejoramiento Vegetal y Producción de Semillas; Argentina Fil: Esposito, Maria Andrea. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentina Fil: Esposito, Maria Andrea. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentina Fil: Bermejo, Carolina J. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Cátedra de Mejoramiento Vegetal y Producción de Semillas; Argentina Fil: Bermejo, Carolina J. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentina Fil: Bermejo, Carolina J. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentina Fil: Guindon, María Fernanda. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentina Fil: Guindon, María Fernanda. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentina Fil: Palacios Martínez, Laura Tatiana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentina Fil: Palacios Martínez, Laura Tatiana. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentina Fil: Gatti, Ileana. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Cátedra de Mejoramiento Vegetal y Producción de Semillas; Argentina Fil: Gatti, Ileana. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina 2024-08-21T13:30:09Z 2024-08-21T13:30:09Z 2024-08 info:ar-repo/semantics/artículo info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://hdl.handle.net/20.500.12123/19037 0325-8718 1669-2314 https://doi.org/10.58149/ts90-bx20 eng info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf Ediciones INTA RIA 50 (2) : 75-82. (agosto 2024) |
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