Angella, G. A., Prieto Angueira, S., Fereres Castiel, E., García Vila, M., & Prieto Garra, D. (2024). Using the AquaCrop model to assess the cotton yield response to three irrigation schedules in the Río Dulce Irrigation System, Santiago del Estero, Argentina = Uso del modelo AquaCrop para evaluar la respuesta del rendimiento del algodón a tres programaciones de riego en el Sistema de Riego del Río Dulce, Santiago del Estero, Argentina = Uso do modelo AquaCrop para avaliar a resposta da produtividade do algodão a três programas de irrigação no Sistema de Irrigação Rio Dulce, Santiago del Estero, Argentina. INIA Uruguay y Facultad de Agronomía, Universidad de la República.
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Cita Chicago Style (17a ed.)
Angella, Gabriel Augusto, Salvador Prieto Angueira, Elías Fereres Castiel, Margarita García Vila, y Daniel Prieto Garra. Using the AquaCrop Model to Assess the Cotton Yield Response to Three Irrigation Schedules in the Río Dulce Irrigation System, Santiago Del Estero, Argentina = Uso Del Modelo AquaCrop Para Evaluar La Respuesta Del Rendimiento Del Algodón a Tres Programaciones De Riego En El Sistema De Riego Del Río Dulce, Santiago Del Estero, Argentina = Uso Do Modelo AquaCrop Para Avaliar a Resposta Da Produtividade Do Algodão a Três Programas De Irrigação No Sistema De Irrigação Rio Dulce, Santiago Del Estero, Argentina. INIA Uruguay y Facultad de Agronomía, Universidad de la República, 2024.
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Cita MLA (9a ed.)
Angella, Gabriel Augusto, et al. Using the AquaCrop Model to Assess the Cotton Yield Response to Three Irrigation Schedules in the Río Dulce Irrigation System, Santiago Del Estero, Argentina = Uso Del Modelo AquaCrop Para Evaluar La Respuesta Del Rendimiento Del Algodón a Tres Programaciones De Riego En El Sistema De Riego Del Río Dulce, Santiago Del Estero, Argentina = Uso Do Modelo AquaCrop Para Avaliar a Resposta Da Produtividade Do Algodão a Três Programas De Irrigação No Sistema De Irrigação Rio Dulce, Santiago Del Estero, Argentina. INIA Uruguay y Facultad de Agronomía, Universidad de la República, 2024.
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