Validación de un modelo de emergencia de avena fatua para la planificación del manejo del cultivo de trigo en sudoeste bonaerense
Poster
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| Format: | Conferencia |
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| Published: |
Asociación Argentina de la Ciencia de las Malezas
2024
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| author | Carretto Nocolo, Luis Miguel Diez, J.M. Vigna, Mario Raul Chantre Balacca, Guillermo Ruben |
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| institution | Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA -Argentina) |
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| spelling | INTA174932024-04-23T10:37:27Z Validación de un modelo de emergencia de avena fatua para la planificación del manejo del cultivo de trigo en sudoeste bonaerense Carretto Nocolo, Luis Miguel Diez, J.M. Vigna, Mario Raul Chantre Balacca, Guillermo Ruben Malezas Competición Vegetal Densidad Fecha de Siembra Bromus Catharticus Avena Fatua Weeds Plant Competition Density Sowing Date Wheat Trigo Poster La emergencia relativa de las malezas en el cultivo genera un fuerte impacto en su rendimiento. El objetivo de este trabajo fue validar el uso de un modelo predictivo de emergencia de Avena fatua para la toma de decisiones en condiciones reales de campo. Se evaluó el rendimiento de trigo en tres momentos de siembra: previo, durante y posterior a un pico de emergencia de A. fatua (fecha 1, 2 y 3) basándose en las predicciones del modelo AVEFA on-line*. Se compararon dos cultivares de diferente habilidad competitiva (ACA 303 y ProINTA Huenpan) a densidades de siembra de 150 y 300 semillas.m-2 y un tratamiento adicional combinando la menor densidad con una aplicación posemergente de pinoxaden (5% EC) 800 cc producto formulado.ha-1. Se realizó un seguimiento de la emergencia de la maleza observándose correspondencia con las predicciones del modelo. Los mayores rendimientos se obtuvieron para las fechas 1 y 3 en combinación con la aplicación de pinoxaden a baja densidad de siembra. Aunque el tratamiento ACA 303 sembrado en fecha 1 con 150 semillas.m-2 + pinoxaden fue el más productivo en términos relativos, Huenpan con el doble de densidad y para la misma fecha no mostró diferencias estadísticamente significativas (p=0.07) evidenciando una mayor competitividad a lo largo del período. Los resultados obtenidos muestran que el modelo de simulación resultó en una valiosa herramienta para la planificación y toma de decisiones para minimizar el daño de la maleza permitiendo además incorporar variables como densidad y cultivares competitivos en una propuesta concreta de Manejo Integrado. EEA Bordenave Fil: Carretto Nocolo, Luis Miguel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bordenave; Argentina. Fil: Diez, J. M. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Agronomía; Argentina. Fil: Vigna, Mario Raúl. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bordenave; Argentina. Fil: Chantre, G. R. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Agronomía; Argentina. Fil: Chantre, G. R. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional del Sur; Argentina. Centro de Recursos Naturales Renovables de la Zona Semiárida; Argentina. 2024-04-23T10:31:43Z 2024-04-23T10:31:43Z 2023-09 info:ar-repo/semantics/documento de conferencia info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://hdl.handle.net/20.500.12123/17493 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf Asociación Argentina de la Ciencia de las Malezas IV Congreso Argentino de Malezas - ASACIM Malezas 2023 "Ciencia, producción y sociedad: hacia un manejo sustentable", Mar del Plata, 14 y 15 de septiembre 2023 |
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