Mapa Nacional de cultivos, campaña 2022-2023. Versión 1
Este informe presenta el Mapa Nacional de Cultivos (MNC) correspondiente a la campaña 2022/2023. De esta manera se completa una secuencia de mapas de 5 campañas agrícolas consecutivas: 2018/2019, 2019/2020, 2020/2021, 2021/2022 y 2022/2023. La disponibilidad de información a escala detallada y con...
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| Format: | Informe técnico |
| Language: | Español |
| Published: |
INTA
2024
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/20.500.12123/16522 |
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|---|---|
| author | De Abelleyra, Diego Veron, Santiago Ramón Banchero, Santiago Iturralde Elortegui, Maria Del Rosario Ma Zelaya, Daniela Karina Murray, Francisco Martini, Juan Pablo Valiente, Sebastián Omar Maidana, Daniel Agustin Portillo, Javier Esteban Melilli, Maria Paula Tejerina Diaz, Fabián Gerónimo Volante, Jose Norberto Goytia, Silvia Yanina Benedetti, Pablo Eduardo Kurtz, Ditmar Bernardo Ybarra, Diego Daniel |
| author_browse | Banchero, Santiago Benedetti, Pablo Eduardo De Abelleyra, Diego Goytia, Silvia Yanina Iturralde Elortegui, Maria Del Rosario Ma Kurtz, Ditmar Bernardo Maidana, Daniel Agustin Martini, Juan Pablo Melilli, Maria Paula Murray, Francisco Portillo, Javier Esteban Tejerina Diaz, Fabián Gerónimo Valiente, Sebastián Omar Veron, Santiago Ramón Volante, Jose Norberto Ybarra, Diego Daniel Zelaya, Daniela Karina |
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| author_sort | De Abelleyra, Diego |
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| description | Este informe presenta el Mapa Nacional de Cultivos (MNC) correspondiente a la campaña 2022/2023. De esta manera se completa una secuencia de mapas de 5 campañas agrícolas consecutivas: 2018/2019, 2019/2020, 2020/2021, 2021/2022 y 2022/2023.
La disponibilidad de información a escala detallada y con alcance nacional de la ubicación de los principales cultivos extensivos constituye una herramienta clave para la planificación de la producción agrícola, transporte, acopio de productos y distribución de insumos. La generación de estos mapas en campañas consecutivas permite analizar aspectos adicionales como zonas de expansión o retracción de la agricultura, rotaciones de cultivos y agrícolo-ganaderas y una cuantificación objetiva del grado de monocultivo y su distribución espacial. Es así que el MNC se viene utilizando como información de base para el desarrollo de diversas aplicaciones y
estudios científicos entre los que se pueden incluir:
1) Utilización como capa para el seguimiento de cultivos, permitiendo enfocar diversos
índices (vegetación, meteorológicos, humedad del suelo) sobre áreas agrícolas o
cultivos específicos:
a) Best Available Crop Specific masks (BACS - Becker Reshef et al., 2023)
b) Sistema de Monitoreo Global de la Agricultura GLAM-NASA Harvest
(https://glam.nasaharvest.org/)
2) Capa para el seguimiento forrajero (http://produccionforrajes.org.ar)
3) Caracterización de secuencias de cultivos e impactos (de Abelleyra, 2023).
4) Cuantificación de emisiones de Carbono (Marconato et al., 2022)
5) Base para estudios de fragmentación del paisaje y sus efectos (Garibaldi et al., 2023;
Goldenberg et al. 2023).
6) Optimización del trazado de rutas y caminos rurales
7) Impacto en salud Humana
Se espera que en el mediano plazo la información provista por estas colecciones de MNC puedan ser generadas en tiempo real, permitiendo el desarrollo de nuevos productos, tales como la predicción del rendimiento agrícola a nivel lote, pronósticos de producción de granos a nivel departamento y la caracterización de sistemas de producción de granos, entre otros. |
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| institution | Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA -Argentina) |
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| spelling | INTA165222024-08-06T09:57:35Z Mapa Nacional de cultivos, campaña 2022-2023. Versión 1 De Abelleyra, Diego Veron, Santiago Ramón Banchero, Santiago Iturralde Elortegui, Maria Del Rosario Ma Zelaya, Daniela Karina Murray, Francisco Martini, Juan Pablo Valiente, Sebastián Omar Maidana, Daniel Agustin Portillo, Javier Esteban Melilli, Maria Paula Tejerina Diaz, Fabián Gerónimo Volante, Jose Norberto Goytia, Silvia Yanina Benedetti, Pablo Eduardo Kurtz, Ditmar Bernardo Ybarra, Diego Daniel Utilización de la Tierra Producción Soja Land Use Production Soybeans Este informe presenta el Mapa Nacional de Cultivos (MNC) correspondiente a la campaña 2022/2023. De esta manera se completa una secuencia de mapas de 5 campañas agrícolas consecutivas: 2018/2019, 2019/2020, 2020/2021, 2021/2022 y 2022/2023. La disponibilidad de información a escala detallada y con alcance nacional de la ubicación de los principales cultivos extensivos constituye una herramienta clave para la planificación de la producción agrícola, transporte, acopio de productos y distribución de insumos. La generación de estos mapas en campañas consecutivas permite analizar aspectos adicionales como zonas de expansión o retracción de la agricultura, rotaciones de cultivos y agrícolo-ganaderas y una cuantificación objetiva del grado de monocultivo y su distribución espacial. Es así que el MNC se viene utilizando como información de base para el desarrollo de diversas aplicaciones y estudios científicos entre los que se pueden incluir: 1) Utilización como capa para el seguimiento de cultivos, permitiendo enfocar diversos índices (vegetación, meteorológicos, humedad del suelo) sobre áreas agrícolas o cultivos específicos: a) Best Available Crop Specific masks (BACS - Becker Reshef et al., 2023) b) Sistema de Monitoreo Global de la Agricultura GLAM-NASA Harvest (https://glam.nasaharvest.org/) 2) Capa para el seguimiento forrajero (http://produccionforrajes.org.ar) 3) Caracterización de secuencias de cultivos e impactos (de Abelleyra, 2023). 4) Cuantificación de emisiones de Carbono (Marconato et al., 2022) 5) Base para estudios de fragmentación del paisaje y sus efectos (Garibaldi et al., 2023; Goldenberg et al. 2023). 6) Optimización del trazado de rutas y caminos rurales 7) Impacto en salud Humana Se espera que en el mediano plazo la información provista por estas colecciones de MNC puedan ser generadas en tiempo real, permitiendo el desarrollo de nuevos productos, tales como la predicción del rendimiento agrícola a nivel lote, pronósticos de producción de granos a nivel departamento y la caracterización de sistemas de producción de granos, entre otros. Instituto de Clima y Agua Fil: de Abelleyra, Diego. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina Fil: Verón, Santiago Ramón. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina Fil: Banchero, Santiago. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina Fil: Iturralde Elortegui, M.R. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce. Agencia de Extensión Rural Olavarria; Argentina Fil: Zelaya, Karina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina. Fil: Murray, F. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Luis. Agencia de Extensión Rural Villa Mercedes; Argentina Fil: Martini, J. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Luis. Agencia de Extensión Rural Villa Mercedes; Argentina Fil: Valiente, S. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santiago del Estero. Agencia de Extensión Rural Bandera; Argentina Fil: Maidana, D. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Salta. Agencia de Extensión Rural Tartagal; Argentina Fil: Portillo, Javier. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Sección Sistema de Información Geográfica (SIG); Argentina Fil: Melilli, Paula. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Agencia de Extensión Rural Junín; Argentina Fil: Tejerina, F. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Salta; Argentina Fil: Volante, J. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Salta; Argentina Fil: Goytia, Y. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Saenz Peña; Argentina Fil: Benedetti, P. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Famailla; Argentina Fil: Kurtz, Ditmar. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Corrientes; Argentina Fil: Ybarra, Diego Daniel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Corrientes; Argentina 2024-01-11T11:19:40Z 2024-01-11T11:19:40Z 2023-11-01 info:ar-repo/semantics/informe técnico info:eu-repo/semantics/report info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://hdl.handle.net/20.500.12123/16522 spa info:eu-repograntAgreement/INTA/2019-PD-E2-I034-003, Dinámica de uso y cobertura del suelo a través de sensores remotos ópticos y de radar info:eu-repograntAgreement/INTA/2019-PT-E2-I033-001, Manejo sostenible de RRNN del SAAA info:eu-repograntAgreement/INTA/2023-PD-L03-I092, Herramientas, tecnologías y aplicaciones para la gestión sostenible de los recursos naturales y el ambiente en los territorios info:eu-repo/semantics/reference/doi/10.5281/zenodo.10103323 Publicación / Instituto de Clima y Agua; no. 5. (2023) info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf INTA |
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