Detección de outliers en muestras de entrenamiento generadas mediante interpretación visual
Las clasificaciones supervisadas son procesos extremadamente sensibles a la calidad de las muestras utilizadas. La presencia de outliers en las muestras de entrenamiento suele ser una fuente de error muy frecuente. El objetivo de este trabajo es presentar una metodología de detección de outliers con...
| Autores principales: | , , , , |
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| Formato: | Conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Sociedad Argentina de Informática
2022
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/20.500.12123/11679 |
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