Detección de outliers en muestras de entrenamiento generadas mediante interpretación visual

Las clasificaciones supervisadas son procesos extremadamente sensibles a la calidad de las muestras utilizadas. La presencia de outliers en las muestras de entrenamiento suele ser una fuente de error muy frecuente. El objetivo de este trabajo es presentar una metodología de detección de outliers con...

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Bibliographic Details

Main Authors:	Banchero, Santiago, Veron, Santiago Ramón, Petek, Mariana, Sarrailhe, Sofia, De Abelleyra, Diego
Format:	Conferencia
Language:	Español
Published:	Sociedad Argentina de Informática 2022
Subjects:	Machine Learning Remote Sensing Detection Anomalies Aprendizaje Electrónico Teledetección Detección Anomalías Isolation Forest Bosque de Aislamiento
Online Access:	http://hdl.handle.net/20.500.12123/11679