Spatial prediction of soil organic carbon stocks across contrasting Andean basins, Peru

Soil organic carbon stocks (SOCS) are critical components of the global carbon cycling and play a central role in climate change mitigation. However, their dynamics in high‐altitude Andean ecosystems remain poorly understood despite their importance for carbon sequestration. The significant spatial...

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Detalles Bibliográficos

Autores principales:	Carbajal Llosa, Carlos Miguel, Tumbalobos Dextre, Merely, Condori Ataupillco, Levi Tatiana, Cuellar Condori, Nestor Edwin, Gavilan, Carla
Formato:	Preprint
Lenguaje:	Inglés
Publicado:	Elsevier B.V. 2025
Materias:	Digital soil mapping Soil organic carbon stock Geographically weighted regression Machine learning regression algorithms Andes Cartografía digital de suelos Reservas de carbono orgánico del suelo Regresión ponderada geográficamente Algoritmos de regresión de aprendizaje automático https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.04 Regresión de paso cauteloso; stepwise regression; Cuenca hidrográfica; Watersheds; Perú; Peru
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/20.500.12955/2952 https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2025.e01026