Comparación de métodos para medir características foliares y evaluación del contenido de clorofila en diez accesiones de rocoto del Banco de Germoplasma del INIA, Perú

Antecedentes: El rocoto (Capsicum pubescens), originario de los Andes, es una especie de gran importancia en el Perú, tanto en la agricultura como en la gastronomía, especialmente en el departamento de Arequipa. Objetivo: Comparar la precisión y relación entre los métodos de medición del área, largo...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Dadther Huaman, Hans, Delgado Lazo, Andrea Graciela, Pacheco Lizarraga, Gonzalo Antonio
Formato: Artículo
Lenguaje:Español
Publicado: Tropical and Subtropical Agroecosystems 2025
Materias:
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12955/2946
http://doi.org/10.56369/tsaes.6197
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description Antecedentes: El rocoto (Capsicum pubescens), originario de los Andes, es una especie de gran importancia en el Perú, tanto en la agricultura como en la gastronomía, especialmente en el departamento de Arequipa. Objetivo: Comparar la precisión y relación entre los métodos de medición del área, largo, ancho y perímetro foliar utilizando el software ImageJ y el medidor portátil CI-202, así como evaluar el contenido de clorofila con el SPAD 502 Plus en diez accesiones de rocoto. Metodología: Se realizaron pruebas de normalidad y homogeneidad de varianzas para las variables foliares y de clorofila. Luego, se aplicó ANOVA y la prueba de Tukey (p < 0.05) para comparar accesiones, además de un análisis de correlación de Pearson. Para comparar las mediciones de área foliar con ImageJ y CI-202 con el producto del largo por el ancho foliar, se empleó un modelo de regresión lineal, de igual forma se comparó el área foliar y el contenido de clorofila. Resultados: Las accesiones PER1002862 y PER1002844 mostraron los mayores valores en todos los parámetros, mientras que PER1002960 y PER1002949 tuvieron los menores, excepto en clorofila, donde PER1002821 registró el valor más bajo. El medidor portátil CI-202 obtuvo mayor coeficiente de determinación (R2=0.9919) que ImageJ (R2=0.984) al comparar el área foliar con el producto del largo por el ancho. Implicaciones: El estudio evalúa la precisión de ImageJ y CI-202 en la medición foliar y su relación con el contenido de clorofila en C. pubescens. Conclusiones: Ambos métodos, ImageJ y CI-202, fueron eficaces para la medición foliar; sin embargo, el CI-202 fue más eficiente por su rapidez en la recolección y procesamiento de datos. El contenido de clorofila varió entre accesiones, sin relación con el área foliar.
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