Integración de VANT-LiDAR con imágenes multiespectrales para la estimación del carbono almacenado en plantaciones forestales de Prosopis sp.
Los individuos del género Prosopis sp. conocidos como algarrobos; son especies claves en el desarrollo del bosque seco y recuperación de áreas degradadas en la Costa norte del Perú. La evaluación de plantaciones, cálculo de la biomasa aérea forestal (BAF) y carbono almacenado representa un papel imp...
| Autores principales: | , , , , , , , , |
|---|---|
| Formato: | info:eu-repo/semantics/article |
| Lenguaje: | Inglés |
| Publicado: |
Universidad Nacional de Trujillo. Facultad de Ciencia Agropecuarias
2025
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/20.500.12955/2759 https://doi.org/10.17268/sci.agropecu.2025.025 |
| _version_ | 1855028792119001088 |
|---|---|
| author | Chumbimune Vivanco, Sheyla Yanet León Dextre, Hairo Alexander Llanos Carrillo, Cristina Sofía Millan Ramírez, José Edwin Vilca Gamarra, Cesar Francisco Vera Diaz, Elvis Agurto Piñarreta, Alex Iván Baselly Villanueva, Juan Rodrigo Cruz Grimaldo, Camila Leandra |
| author_browse | Agurto Piñarreta, Alex Iván Baselly Villanueva, Juan Rodrigo Chumbimune Vivanco, Sheyla Yanet Cruz Grimaldo, Camila Leandra León Dextre, Hairo Alexander Llanos Carrillo, Cristina Sofía Millan Ramírez, José Edwin Vera Diaz, Elvis Vilca Gamarra, Cesar Francisco |
| author_facet | Chumbimune Vivanco, Sheyla Yanet León Dextre, Hairo Alexander Llanos Carrillo, Cristina Sofía Millan Ramírez, José Edwin Vilca Gamarra, Cesar Francisco Vera Diaz, Elvis Agurto Piñarreta, Alex Iván Baselly Villanueva, Juan Rodrigo Cruz Grimaldo, Camila Leandra |
| author_sort | Chumbimune Vivanco, Sheyla Yanet |
| collection | Repositorio INIA |
| description | Los individuos del género Prosopis sp. conocidos como algarrobos; son especies claves en el desarrollo del bosque seco y recuperación de áreas degradadas en la Costa norte del Perú. La evaluación de plantaciones, cálculo de la biomasa aérea forestal (BAF) y carbono almacenado representa un papel importante en el manejo forestal y mitigación del cambio climático. Este estudio evalúa metodologías de monitoreo a través del uso de imágenes multiespectrales y LiDAR acopladas a un VANT, con la finalidad de realizar su validación y generar modelos que permitan estimar el carbono almacenado. Se evaluaron siete especies de Prosopis sp. con la metodología convencional y se encontraron diferencias significativas entre las especies para las características dasométricas e índices de vegetación, así como en la comparación con los datos obtenidos con el LiDAR. Se seleccionaron modelos para determinar BAF y la asociación entre el carbono aéreo obtenido con los modelos constituidos por datos de LiDAR e índices de vegetación que presentaron correlaciones significativas (p < 0,05), se construyeron siete modelos para predicción de carbono y destaca el modelo que tiene como variables regresoras la altura total y área de copa obtenidas del LiDAR, así como los índices CIgreen, GNDVI, RECI, LCI y NDVI (R² = 0,77). Lo cual confirma que el uso de la metodología LiDAR con los índices de vegetación permite una estimación más práctica del carbono almacenado en la plantación. |
| format | info:eu-repo/semantics/article |
| id | INIA2759 |
| institution | Institucional Nacional de Innovación Agraria |
| language | Inglés |
| publishDate | 2025 |
| publishDateRange | 2025 |
| publishDateSort | 2025 |
| publisher | Universidad Nacional de Trujillo. Facultad de Ciencia Agropecuarias |
| publisherStr | Universidad Nacional de Trujillo. Facultad de Ciencia Agropecuarias |
| record_format | dspace |
| spelling | INIA27592025-06-02T06:43:46Z Integración de VANT-LiDAR con imágenes multiespectrales para la estimación del carbono almacenado en plantaciones forestales de Prosopis sp. Integration of VANT-LiDAR with multispectral imagery for the estimation of carbon stocks in Prosopis sp. forest plantations Chumbimune Vivanco, Sheyla Yanet León Dextre, Hairo Alexander Llanos Carrillo, Cristina Sofía Millan Ramírez, José Edwin Vilca Gamarra, Cesar Francisco Vera Diaz, Elvis Agurto Piñarreta, Alex Iván Baselly Villanueva, Juan Rodrigo Cruz Grimaldo, Camila Leandra VANT LiDAR biomasa carbono almacenado índices de vegetación. https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02 Teledetección, Almacenamiento de carbono, Biomasa aérea, Bosque seco tropical, Prosopis Los individuos del género Prosopis sp. conocidos como algarrobos; son especies claves en el desarrollo del bosque seco y recuperación de áreas degradadas en la Costa norte del Perú. La evaluación de plantaciones, cálculo de la biomasa aérea forestal (BAF) y carbono almacenado representa un papel importante en el manejo forestal y mitigación del cambio climático. Este estudio evalúa metodologías de monitoreo a través del uso de imágenes multiespectrales y LiDAR acopladas a un VANT, con la finalidad de realizar su validación y generar modelos que permitan estimar el carbono almacenado. Se evaluaron siete especies de Prosopis sp. con la metodología convencional y se encontraron diferencias significativas entre las especies para las características dasométricas e índices de vegetación, así como en la comparación con los datos obtenidos con el LiDAR. Se seleccionaron modelos para determinar BAF y la asociación entre el carbono aéreo obtenido con los modelos constituidos por datos de LiDAR e índices de vegetación que presentaron correlaciones significativas (p < 0,05), se construyeron siete modelos para predicción de carbono y destaca el modelo que tiene como variables regresoras la altura total y área de copa obtenidas del LiDAR, así como los índices CIgreen, GNDVI, RECI, LCI y NDVI (R² = 0,77). Lo cual confirma que el uso de la metodología LiDAR con los índices de vegetación permite una estimación más práctica del carbono almacenado en la plantación. Esta investigación fue financiada por el proyecto “Creación del servicio de agricultura de precisión en los departamentos de Lambayeque, Huancavelica, Ucayali y San Martín 4 Departamentos” con CUI 2449640 del Ministerio de Desarrollo Agrario y Riego (MIDAGRI) del Gobierno del Perú. 2025-06-02T06:43:46Z 2025-06-02T06:43:46Z 2025-05-05 info:eu-repo/semantics/article Chumbimune-Vivanco, S. Y., León, H., Llanos-Carrillo, C., Millan-Ramírez, J., Vilca-Gamarra, C., Vera, E., Agurto, A., Baselly-Villanueva, J. R., & Cruz-Grimaldo, C. (2025). Integration of VANT-LiDAR with multispectral imagery for the estimation of carbon stocks in Prosopis sp. forest plantations. Scientia Agropecuaria, 16(3), 333–348. https://doi.org/10.17268/sci.agropecu.2025.025 2306-6741 http://hdl.handle.net/20.500.12955/2759 https://doi.org/10.17268/sci.agropecu.2025.025 eng urn:issn:2306-6741 Scientia Agropecuaria info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ application/pdf application/pdf Universidad Nacional de Trujillo. Facultad de Ciencia Agropecuarias PE Instituto Nacional de Innovación Agraria Repositorio Institucional - INIA |
| spellingShingle | VANT LiDAR biomasa carbono almacenado índices de vegetación. https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02 Teledetección, Almacenamiento de carbono, Biomasa aérea, Bosque seco tropical, Prosopis Chumbimune Vivanco, Sheyla Yanet León Dextre, Hairo Alexander Llanos Carrillo, Cristina Sofía Millan Ramírez, José Edwin Vilca Gamarra, Cesar Francisco Vera Diaz, Elvis Agurto Piñarreta, Alex Iván Baselly Villanueva, Juan Rodrigo Cruz Grimaldo, Camila Leandra Integración de VANT-LiDAR con imágenes multiespectrales para la estimación del carbono almacenado en plantaciones forestales de Prosopis sp. |
| title | Integración de VANT-LiDAR con imágenes multiespectrales para la estimación del carbono almacenado en plantaciones forestales de Prosopis sp. |
| title_full | Integración de VANT-LiDAR con imágenes multiespectrales para la estimación del carbono almacenado en plantaciones forestales de Prosopis sp. |
| title_fullStr | Integración de VANT-LiDAR con imágenes multiespectrales para la estimación del carbono almacenado en plantaciones forestales de Prosopis sp. |
| title_full_unstemmed | Integración de VANT-LiDAR con imágenes multiespectrales para la estimación del carbono almacenado en plantaciones forestales de Prosopis sp. |
| title_short | Integración de VANT-LiDAR con imágenes multiespectrales para la estimación del carbono almacenado en plantaciones forestales de Prosopis sp. |
| title_sort | integracion de vant lidar con imagenes multiespectrales para la estimacion del carbono almacenado en plantaciones forestales de prosopis sp |
| topic | VANT LiDAR biomasa carbono almacenado índices de vegetación. https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02 Teledetección, Almacenamiento de carbono, Biomasa aérea, Bosque seco tropical, Prosopis |
| url | http://hdl.handle.net/20.500.12955/2759 https://doi.org/10.17268/sci.agropecu.2025.025 |
| work_keys_str_mv | AT chumbimunevivancosheylayanet integraciondevantlidarconimagenesmultiespectralesparalaestimaciondelcarbonoalmacenadoenplantacionesforestalesdeprosopissp AT leondextrehairoalexander integraciondevantlidarconimagenesmultiespectralesparalaestimaciondelcarbonoalmacenadoenplantacionesforestalesdeprosopissp AT llanoscarrillocristinasofia integraciondevantlidarconimagenesmultiespectralesparalaestimaciondelcarbonoalmacenadoenplantacionesforestalesdeprosopissp AT millanramirezjoseedwin integraciondevantlidarconimagenesmultiespectralesparalaestimaciondelcarbonoalmacenadoenplantacionesforestalesdeprosopissp AT vilcagamarracesarfrancisco integraciondevantlidarconimagenesmultiespectralesparalaestimaciondelcarbonoalmacenadoenplantacionesforestalesdeprosopissp AT veradiazelvis integraciondevantlidarconimagenesmultiespectralesparalaestimaciondelcarbonoalmacenadoenplantacionesforestalesdeprosopissp AT agurtopinarretaalexivan integraciondevantlidarconimagenesmultiespectralesparalaestimaciondelcarbonoalmacenadoenplantacionesforestalesdeprosopissp AT basellyvillanuevajuanrodrigo integraciondevantlidarconimagenesmultiespectralesparalaestimaciondelcarbonoalmacenadoenplantacionesforestalesdeprosopissp AT cruzgrimaldocamilaleandra integraciondevantlidarconimagenesmultiespectralesparalaestimaciondelcarbonoalmacenadoenplantacionesforestalesdeprosopissp AT chumbimunevivancosheylayanet integrationofvantlidarwithmultispectralimageryfortheestimationofcarbonstocksinprosopisspforestplantations AT leondextrehairoalexander integrationofvantlidarwithmultispectralimageryfortheestimationofcarbonstocksinprosopisspforestplantations AT llanoscarrillocristinasofia integrationofvantlidarwithmultispectralimageryfortheestimationofcarbonstocksinprosopisspforestplantations AT millanramirezjoseedwin integrationofvantlidarwithmultispectralimageryfortheestimationofcarbonstocksinprosopisspforestplantations AT vilcagamarracesarfrancisco integrationofvantlidarwithmultispectralimageryfortheestimationofcarbonstocksinprosopisspforestplantations AT veradiazelvis integrationofvantlidarwithmultispectralimageryfortheestimationofcarbonstocksinprosopisspforestplantations AT agurtopinarretaalexivan integrationofvantlidarwithmultispectralimageryfortheestimationofcarbonstocksinprosopisspforestplantations AT basellyvillanuevajuanrodrigo integrationofvantlidarwithmultispectralimageryfortheestimationofcarbonstocksinprosopisspforestplantations AT cruzgrimaldocamilaleandra integrationofvantlidarwithmultispectralimageryfortheestimationofcarbonstocksinprosopisspforestplantations |