Estimación de la evapotranspiración a partir de imágenes de alta resolución de VANT para sistemas de riego en arrozales de la costa norte de Perú
Ante la creciente escasez del agua para la agricultura, el incremento de la demanda de alimentos y los futuros escenarios de sequía que nos plantea el cambio climático es indispensable diseñar nuevas tecnologías que contribuyan a un menor consumo de agua. En esta investigación se han empleado imágen...
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|---|---|
| Format: | Artículo |
| Language: | Español |
| Published: |
Universidad Nacional de Trujillo. Facultad de Ciencia Agropecuarias
2024
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/20.500.12955/2445 https://doi.org/10.17268/sci.agropecu.2024.001 |
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|---|---|
| author | Ramos Fernández, Lia Quispe Tito, David Altamirano Gutiérrez, Lisette Cruz Grimaldo, Camila Leandra Quille Mamani, Javier Alvaro Carbonell Rivera, Juan Pedro Torralba, Jesús Ángel Ruiz, Luis |
| author_browse | Altamirano Gutiérrez, Lisette Carbonell Rivera, Juan Pedro Cruz Grimaldo, Camila Leandra Quille Mamani, Javier Alvaro Quispe Tito, David Ramos Fernández, Lia Torralba, Jesús Ángel Ruiz, Luis |
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| author_sort | Ramos Fernández, Lia |
| collection | Repositorio INIA |
| description | Ante la creciente escasez del agua para la agricultura, el incremento de la demanda de alimentos y los futuros escenarios de sequía que nos plantea el cambio climático es indispensable diseñar nuevas tecnologías que contribuyan a un menor consumo de agua. En esta investigación se han empleado imágenes de alta resolución para estimar la evapotranspiración en arrozales aplicando el modelo de balance de energía METRICTM (Mapping Evapotranspiration at High Resolution using Internalized Calibration). Para ello, se monitorizaron 5900 m2 de cultivo bajo riego por inundación continua (IC) y 2600 m2 bajo la técnica de riego de alternancia humedecimiento y secado (AWD, por sus siglas en inglés), además de algunas parcelas con filtración lateral. Se realizaron 10 vuelos entre las etapas de macollamiento y floración, cinco vuelos con un VANT Matrice 210 con una cámara multiespectral Parrot Sequoia, y cinco vuelos con un Matrice 300 RTK equipado con una cámara térmica H20T. Se colectó información de campo de los índices de vegetación (NDVI e IAF), y lecturas de un radiómetro, para ajustar información de las imágenes multiespectrales y térmicas, respectivamente; y obtener los componentes del balance de energía en superficie. Se obtuvo valores medios para evapotranspiración del cultivo (ETc) de 6,34 ±1,49 y 5,84 ± 0,41 mm d-1 para riego IC y riego AWD, respectivamente, obteniéndose un ahorro de agua del 42% con una reducción del rendimiento en 14%, proporcionando una guía para la gestión adecuada del riego, sin embargo, se sugiere utilizar el modelo para optimizar el rendimiento obteniendo umbrales críticos para la aplicación óptima de AWD frente a la escasez del recurso hídrico. |
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| institution | Institucional Nacional de Innovación Agraria |
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| publishDate | 2024 |
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| spelling | INIA24452024-02-28T21:32:29Z Estimación de la evapotranspiración a partir de imágenes de alta resolución de VANT para sistemas de riego en arrozales de la costa norte de Perú Estimation of evapotranspiration from UAV high-resolution images for irrigation systems in rice fields on the northern coast of Peru Ramos Fernández, Lia Quispe Tito, David Altamirano Gutiérrez, Lisette Cruz Grimaldo, Camila Leandra Quille Mamani, Javier Alvaro Carbonell Rivera, Juan Pedro Torralba, Jesús Ángel Ruiz, Luis Oryza sativa Alternancia humedecimiento y secado Estrés hídrico Balance de energía Vehículo aéreo no tripulado Teledetección Arroz https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.06 Estrés de sequia Drought stress Balance de energía Energy balance Teledetección Remote sensing Ante la creciente escasez del agua para la agricultura, el incremento de la demanda de alimentos y los futuros escenarios de sequía que nos plantea el cambio climático es indispensable diseñar nuevas tecnologías que contribuyan a un menor consumo de agua. En esta investigación se han empleado imágenes de alta resolución para estimar la evapotranspiración en arrozales aplicando el modelo de balance de energía METRICTM (Mapping Evapotranspiration at High Resolution using Internalized Calibration). Para ello, se monitorizaron 5900 m2 de cultivo bajo riego por inundación continua (IC) y 2600 m2 bajo la técnica de riego de alternancia humedecimiento y secado (AWD, por sus siglas en inglés), además de algunas parcelas con filtración lateral. Se realizaron 10 vuelos entre las etapas de macollamiento y floración, cinco vuelos con un VANT Matrice 210 con una cámara multiespectral Parrot Sequoia, y cinco vuelos con un Matrice 300 RTK equipado con una cámara térmica H20T. Se colectó información de campo de los índices de vegetación (NDVI e IAF), y lecturas de un radiómetro, para ajustar información de las imágenes multiespectrales y térmicas, respectivamente; y obtener los componentes del balance de energía en superficie. Se obtuvo valores medios para evapotranspiración del cultivo (ETc) de 6,34 ±1,49 y 5,84 ± 0,41 mm d-1 para riego IC y riego AWD, respectivamente, obteniéndose un ahorro de agua del 42% con una reducción del rendimiento en 14%, proporcionando una guía para la gestión adecuada del riego, sin embargo, se sugiere utilizar el modelo para optimizar el rendimiento obteniendo umbrales críticos para la aplicación óptima de AWD frente a la escasez del recurso hídrico. 2024-02-28T21:32:27Z 2024-02-28T21:32:27Z 2024-02-05 info:eu-repo/semantics/article Ramos, L.; Quispe, D.; Altamirano-Gutiérrez, L.; Cruz-Grimaldo, C.; Quille-Mamani, J. A.; Carbonell-Rivera, J. P.; Torralba, J.; & Ruiz, L. Ángel. (2024). Estimación de la evapotranspiración a partir de imágenes de alta resolución de VANT para sistemas de riego en arrozales de la costa norte de Perú. Scientia Agropecuaria, 15(1), 7-21. https://doi.org/10.17268/sci.agropecu.2024.001 2306-6741 https://hdl.handle.net/20.500.12955/2445 https://doi.org/10.17268/sci.agropecu.2024.001 spa Scientia Agropecuaria info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ application/pdf application/pdf Universidad Nacional de Trujillo. Facultad de Ciencia Agropecuarias PE Instituto Nacional de Innovación Agraria Repositorio Institucional - INIA |
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