Modelación de curvas de crecimiento de llamas q’ara utilizando modelos de crecimiento no lineales
El objetivo de este estudio fue describir la curva de crecimiento de llamas Q’ara machos y hembras para lo cual se han utilizado seis modelos de crecimiento no lineales (Brody, Gompertz, Von Bertalanffy, Logístico, Exponencial negativo y Richards). Se analizaron datos de pesos corporales individuale...
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| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Göttingen University Press
2023
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.12955/2208 https://doi.org/10.17875/gup2019-1158 |
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| author | Mamani Cato, Rubén Hebert Huanca Mamani, Teodosio Naveros Flores, Mary Luz Gallegos, R. |
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| description | El objetivo de este estudio fue describir la curva de crecimiento de llamas Q’ara machos y hembras para lo cual se han utilizado seis modelos de crecimiento no lineales (Brody, Gompertz, Von Bertalanffy, Logístico, Exponencial negativo y Richards). Se analizaron datos de pesos corporales individuales de 15303 y 18085 llamas machos y hembras de la variedad Q’ara. Los datos fueron obtenidos de la estación experimental Quimsachata, del Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA) localizado en el distrito de Santa Lucía, provincia de Lampa, departamento de Puno, Perú. Los parámetros de los modelos fueron estimados por el método iterativo de Gauss Newton por medio del procedimiento NLIN del programa estadístico SAS®. Para saber si un modelo tiene un buen ajuste se usó los siguientes estadísticos: Coeficiente de determinación ajustado (R2ajustado); Cuadrado medio del error (RMS); Raíz del cuadrado medio del error (RMSE); Criterio de información de Akaike (AIC) y el Criterio de información Bayesiana (AIB). Se concluye que el modelo de crecimiento no lineal de Brody es el que mejor describe la curva de crecimiento de llamas Q’ara machos y para las hembras el mejor modelo es el de Richards. |
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| spelling | INIA22082023-07-07T16:19:40Z Modelación de curvas de crecimiento de llamas q’ara utilizando modelos de crecimiento no lineales Mamani Cato, Rubén Hebert Huanca Mamani, Teodosio Naveros Flores, Mary Luz Gallegos, R. Modelos de crecimiento Llama https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.02.01 Crecimiento de la población Population growth Lama glama El objetivo de este estudio fue describir la curva de crecimiento de llamas Q’ara machos y hembras para lo cual se han utilizado seis modelos de crecimiento no lineales (Brody, Gompertz, Von Bertalanffy, Logístico, Exponencial negativo y Richards). Se analizaron datos de pesos corporales individuales de 15303 y 18085 llamas machos y hembras de la variedad Q’ara. Los datos fueron obtenidos de la estación experimental Quimsachata, del Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA) localizado en el distrito de Santa Lucía, provincia de Lampa, departamento de Puno, Perú. Los parámetros de los modelos fueron estimados por el método iterativo de Gauss Newton por medio del procedimiento NLIN del programa estadístico SAS®. Para saber si un modelo tiene un buen ajuste se usó los siguientes estadísticos: Coeficiente de determinación ajustado (R2ajustado); Cuadrado medio del error (RMS); Raíz del cuadrado medio del error (RMSE); Criterio de información de Akaike (AIC) y el Criterio de información Bayesiana (AIB). Se concluye que el modelo de crecimiento no lineal de Brody es el que mejor describe la curva de crecimiento de llamas Q’ara machos y para las hembras el mejor modelo es el de Richards. 2023-07-06T16:25:59Z 2023-07-06T16:25:59Z 2019-07-02 info:eu-repo/semantics/bookPart Mamani, R.; Huanca, T.; Naveros, M.; & Gallegos, R. (2019). Modelación de curvas de crecimiento de llamas q’ara utilizando modelos de crecimiento no lineales. En Gerken, M.; Renieri, C.; Allain, D.; Galbraith, H.; Gutiérrez, J. P.; McKenna, L.; Niznikowski, R.; & Wurzinger, M. (Eds.), Advances in Fibre Production Science in South American Camelids and other Fibre Animals, 370. Göttingen University Press. doi: 10.17875/gup2019-1158 978-3-86395-408-6 https://hdl.handle.net/20.500.12955/2208 https://doi.org/10.17875/gup2019-1158 spa urn:isbn:978-3-86395-408-6 info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ application/pdf application/pdf Göttingen University Press DE Instituto Nacional de Innovación Agraria Repositorio Institucional - INIA |
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