Relación de firmas espectrales para la identificación de bosque seco en imágenes de satélite Sentinel-2, cuenca baja del río Chira, Región Piura
El Fenómeno del Niño, las sequías y el clima cálido influyen de manera directa en el buen estado ecológico de los bosques en la Región Piura. El objetivo es relacionar las firmas espectrales evaluadas en las imágenes de satélite Sentinel-2 con las firmas espectrales medidas con el espectro-radiómetr...
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Asociación Española de Teledetección
2021
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| author | Aldana, C. Revilla Chávez, Jorge Manuel Gonzales, J. Saavedra, Y. Moncada, W. Maicelo Quintana, Jorge Luis |
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| description | El Fenómeno del Niño, las sequías y el clima cálido influyen de manera directa en el buen estado ecológico de los bosques en la Región Piura. El objetivo es relacionar las firmas espectrales evaluadas en las imágenes de satélite Sentinel-2 con las firmas espectrales medidas con el espectro-radiómetro FieldSpec4, para la identificación de bosque seco en la cuenca baja del río Chira, región Piura, Perú. El preprocesamiento de las imágenes Sentinel-2 correspondientes a los tiles 17MNR, 17MPR, 17MMQ, 17MNQ y 17MPQ son unidas en mosaico, remuestreadas y cortadas con el software SNAP. El apilamiento de las bandas 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11 y 12 genera un raster cuyos valores de reflectancia de los píxeles están relacionados a sus longitudes de onda. La clasificación de las zonas con bosque seco se realiza con la firma espectral medida con el espectro-radiómetro FieldSpec4. La validación de los resultados se realiza aplicando las pruebas no paramétricas de ANOVA y Mann-
Whitney-Wilcoxon en cuatro puntos de muestreo. El área de superficie de bosque seco en la cuenca baja del río Chira es 129 113,06 ha, que representa el 3,8 % del área total de bosque seco en el norte del Perú. |
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| spelling | INIA14082023-09-29T20:52:22Z Relación de firmas espectrales para la identificación de bosque seco en imágenes de satélite Sentinel-2, cuenca baja del río Chira, Región Piura Aldana, C. Revilla Chávez, Jorge Manuel Gonzales, J. Saavedra, Y. Moncada, W. Maicelo Quintana, Jorge Luis Sentinel-2 Bosque seco Cuenca del río Chira Firma espectral Reflectancia https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00 El Fenómeno del Niño, las sequías y el clima cálido influyen de manera directa en el buen estado ecológico de los bosques en la Región Piura. El objetivo es relacionar las firmas espectrales evaluadas en las imágenes de satélite Sentinel-2 con las firmas espectrales medidas con el espectro-radiómetro FieldSpec4, para la identificación de bosque seco en la cuenca baja del río Chira, región Piura, Perú. El preprocesamiento de las imágenes Sentinel-2 correspondientes a los tiles 17MNR, 17MPR, 17MMQ, 17MNQ y 17MPQ son unidas en mosaico, remuestreadas y cortadas con el software SNAP. El apilamiento de las bandas 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11 y 12 genera un raster cuyos valores de reflectancia de los píxeles están relacionados a sus longitudes de onda. La clasificación de las zonas con bosque seco se realiza con la firma espectral medida con el espectro-radiómetro FieldSpec4. La validación de los resultados se realiza aplicando las pruebas no paramétricas de ANOVA y Mann- Whitney-Wilcoxon en cuatro puntos de muestreo. El área de superficie de bosque seco en la cuenca baja del río Chira es 129 113,06 ha, que representa el 3,8 % del área total de bosque seco en el norte del Perú. 1. Introducción. 2. Material y métodos. 3. Resultados y discusión. 4. Conclusiones. Agradecimientos. Referencias. 2021-07-19T15:14:19Z 2021-07-19T15:14:19Z 2020-11-27 info:eu-repo/semantics/article Aldana, C., Revilla, M., Gonzales, J., Saavedra,Y., Moncada, W., Maicelo, J. 2020. Spectral signatures for the identification of dry forest using Sentinel-2 images over the Lower Basin of the Chira river, Piura region. Revista de Teledetección, 56, 147-156. doi: 10.4995/raet.2020.14110 https://hdl.handle.net/20.500.12955/1408 Revista de Teledetección https://doi.org/10.4995/raet.2020.14110 spa REVISTA DE TELEDETECCIÓN (2020) 56, Número especial, 147-156 https://doi.org/10.4995/raet.2020.14110 info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ application/pdf application/pdf Perú Asociación Española de Teledetección España Instituto Nacional de Innovación Agraria Repositorio Institucional - INIA |
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