Modelación de arroz en Latinoamérica: Estado del arte y base de datos para parametrización
El arroz en Latinoamérica y el Caribe (LAC) es un cultivo de gran importancia social y económica. El consumo de arroz en LAC ha aumentado significativamente durante los últimos años, registrando un promedio actual de 30 kg persona-1 año-1. La particularidad del arroz producido en LAC está en una alt...
| Main Authors: | , , , , , , , , , |
|---|---|
| Format: | Libro |
| Language: | Español |
| Published: |
European Union
2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/10568/98449 |
| _version_ | 1855533356409683968 |
|---|---|
| author | Rebolledo, María Camila Ramírez Villegas, Julián Armando Graterol Matute, Eduardo Jose Hernández Varela, Camila Andrea Rodríguez Espinoza, Jeferson Petro Páez, Eliel Enrique Pinzón, Sebastián Heinemann, Alexandre B. Rodríguez Balde, Joysee Mariela Berg, Maurits van den |
| author_browse | Berg, Maurits van den Graterol Matute, Eduardo Jose Heinemann, Alexandre B. Hernández Varela, Camila Andrea Petro Páez, Eliel Enrique Pinzón, Sebastián Ramírez Villegas, Julián Armando Rebolledo, María Camila Rodríguez Balde, Joysee Mariela Rodríguez Espinoza, Jeferson |
| author_facet | Rebolledo, María Camila Ramírez Villegas, Julián Armando Graterol Matute, Eduardo Jose Hernández Varela, Camila Andrea Rodríguez Espinoza, Jeferson Petro Páez, Eliel Enrique Pinzón, Sebastián Heinemann, Alexandre B. Rodríguez Balde, Joysee Mariela Berg, Maurits van den |
| author_sort | Rebolledo, María Camila |
| collection | Repository of Agricultural Research Outputs (CGSpace) |
| description | El arroz en Latinoamérica y el Caribe (LAC) es un cultivo de gran importancia social y económica. El consumo de arroz en LAC ha aumentado significativamente durante los últimos años, registrando un promedio actual de 30 kg persona-1 año-1. La particularidad del arroz producido en LAC está en una alta calidad de grano y una producción que se realiza en su mayoría bajo sistemas mecanizados con siembra directa. En LAC, el arroz es producido bajo riego y secano dentro de diferentes eco-regiones (templado, tropical húmedo, tropical seco).
La seguridad alimentaria y el cambio climático constituyen un reto para la producción de arroz en LAC, elevando la necesidad de aumentar, pero a su vez estabilizar los rendimientos y la calidad del grano. La modelación de cultivos permite evaluar potenciales estrategias de adaptación. Estas herramientas permiten conocer, de forma anticipada, el comportamiento de las variedades de arroz bajo diferentes ambientes (combinaciones de suelo, clima, manejo y sus interacciones). Esto permite proyectar no solo los cambios en rendimiento y manejo del cultivo, pero también entender los procesos eco-fisiológicos que causan dichos cambios.
El objetivo del presente trabajo es recopilar información relevante sobre el cultivo de arroz en LAC, para su uso para calibración y/o validación de los modelos de simulación de crecimiento de cultivos. La información recabada incluye (1) generalidades sobre estudios de modelación existentes en LAC; (2) datos de crecimiento y desarrollo de variedades en ensayos experimentales; y (3) datos generales (a nivel nacional) de manejo del cultivo en LAC.
A través de una revisión de literatura se encontraron estudios de modelación publicados para cuatro países de Latinoamérica: Brasil, Venezuela, Chile y Cuba. Se colectaron y organizaron datos de un total de 65 ensayos eco-fisiológicos para calibración y evaluación de modelos mecanísticos para dos países: Brasil y Colombia. Estas bases de datos incluyen información básica de clima y suelos, así como de crecimiento y desarrollo del cultivo para 2 variedades en Colombia; y para 3 variedades en Brasil. Adicionalmente, de acuerdo a información disponible a través del Fondo Latinoamericano de Arroz de Riego (FLAR) se determinó que existe información en otros países de la región. Esta información fue identificada como parte de este trabajo, y podría en el futuro formar parte de una segunda base de datos, que complemente la presentada en este informe. Toda esta información, así como los datos de manejo a nivel nacional recolectados a través de FLAR, constituyen un importante primer paso para estudiar los impactos del cambio climático en el cultivo de arroz en LAC. |
| format | Libro |
| id | CGSpace98449 |
| institution | CGIAR Consortium |
| language | Español |
| publishDate | 2018 |
| publishDateRange | 2018 |
| publishDateSort | 2018 |
| publisher | European Union |
| publisherStr | European Union |
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| spelling | CGSpace984492025-12-08T10:29:22Z Modelación de arroz en Latinoamérica: Estado del arte y base de datos para parametrización Rebolledo, María Camila Ramírez Villegas, Julián Armando Graterol Matute, Eduardo Jose Hernández Varela, Camila Andrea Rodríguez Espinoza, Jeferson Petro Páez, Eliel Enrique Pinzón, Sebastián Heinemann, Alexandre B. Rodríguez Balde, Joysee Mariela Berg, Maurits van den orysa sativa arroz modelos de simulación simulation modelling climate change cambio climático data base evaluation El arroz en Latinoamérica y el Caribe (LAC) es un cultivo de gran importancia social y económica. El consumo de arroz en LAC ha aumentado significativamente durante los últimos años, registrando un promedio actual de 30 kg persona-1 año-1. La particularidad del arroz producido en LAC está en una alta calidad de grano y una producción que se realiza en su mayoría bajo sistemas mecanizados con siembra directa. En LAC, el arroz es producido bajo riego y secano dentro de diferentes eco-regiones (templado, tropical húmedo, tropical seco). La seguridad alimentaria y el cambio climático constituyen un reto para la producción de arroz en LAC, elevando la necesidad de aumentar, pero a su vez estabilizar los rendimientos y la calidad del grano. La modelación de cultivos permite evaluar potenciales estrategias de adaptación. Estas herramientas permiten conocer, de forma anticipada, el comportamiento de las variedades de arroz bajo diferentes ambientes (combinaciones de suelo, clima, manejo y sus interacciones). Esto permite proyectar no solo los cambios en rendimiento y manejo del cultivo, pero también entender los procesos eco-fisiológicos que causan dichos cambios. El objetivo del presente trabajo es recopilar información relevante sobre el cultivo de arroz en LAC, para su uso para calibración y/o validación de los modelos de simulación de crecimiento de cultivos. La información recabada incluye (1) generalidades sobre estudios de modelación existentes en LAC; (2) datos de crecimiento y desarrollo de variedades en ensayos experimentales; y (3) datos generales (a nivel nacional) de manejo del cultivo en LAC. A través de una revisión de literatura se encontraron estudios de modelación publicados para cuatro países de Latinoamérica: Brasil, Venezuela, Chile y Cuba. Se colectaron y organizaron datos de un total de 65 ensayos eco-fisiológicos para calibración y evaluación de modelos mecanísticos para dos países: Brasil y Colombia. Estas bases de datos incluyen información básica de clima y suelos, así como de crecimiento y desarrollo del cultivo para 2 variedades en Colombia; y para 3 variedades en Brasil. Adicionalmente, de acuerdo a información disponible a través del Fondo Latinoamericano de Arroz de Riego (FLAR) se determinó que existe información en otros países de la región. Esta información fue identificada como parte de este trabajo, y podría en el futuro formar parte de una segunda base de datos, que complemente la presentada en este informe. Toda esta información, así como los datos de manejo a nivel nacional recolectados a través de FLAR, constituyen un importante primer paso para estudiar los impactos del cambio climático en el cultivo de arroz en LAC. 2018 2018-12-05T15:15:13Z 2018-12-05T15:15:13Z Book https://hdl.handle.net/10568/98449 es Open Access application/pdf European Union Rebolledo MC, Ramírez-Villegas J, Graterol E, Hernández-Varela CA, Rodríguez-Espinoza J, Petro- Páez EE, Pinzón S, Heinemann AB, Rodríguez-Baide JM, van den Berg M, Modelación del arroz en Latinoamérica: Estado del arte y base de datos para parametrización, EUR 29026 ES, Publications Office of the European Union, Luxembourg, 2018, ISBN 978-92-79-77337-2, doi:10.2760/18081, JRC110177. |
| spellingShingle | orysa sativa arroz modelos de simulación simulation modelling climate change cambio climático data base evaluation Rebolledo, María Camila Ramírez Villegas, Julián Armando Graterol Matute, Eduardo Jose Hernández Varela, Camila Andrea Rodríguez Espinoza, Jeferson Petro Páez, Eliel Enrique Pinzón, Sebastián Heinemann, Alexandre B. Rodríguez Balde, Joysee Mariela Berg, Maurits van den Modelación de arroz en Latinoamérica: Estado del arte y base de datos para parametrización |
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| url | https://hdl.handle.net/10568/98449 |
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