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Multi-wheat-model ensemble responses to interannual climate variability

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Ruane, Alex C., Hudson, Nicholas I., Asseng, Senthold, Camarrano, Davide, Ewert, Frank, Martre, Pierre, Boote, Kenneth J., Thorburn, Peter J., Aggarwal, Pramod K., Angulo, Carlos, Basso, Bruno, Bertuzzi, Patrick, Biernath, Christian, Brisson, Nadine, Challinor, Andrew J., Doltra, Jordi, Gayler, Sebastian, Goldberg, Richard A., Grant, Robert F., Heng, Lee, Hooker, Josh, Hunt, Leslie A., Ingwersen, Joachim, Izaurralde, Roberto César, Kersebaum, Kurt-Christian, Kumar, Soora Naresh, Müller, Christoph, Nendel, Claas, O’Leary, Garry J., Olesen, Jørgen E., Osborne, Tom M., Palosuo, Taru, Priesack, Eckart, Ripoche, Dominique, Rötter, Reimund P., Semenov, Mikhail A., Shcherbak, Iurii, Steduto, Pasquale, Stöckle, Claudio O., Stratonovitch, Pierre, Streck, Thilo, Supit, Iwan, Tao, Fulu, Travasso, Maria, Waha, Katharina, Wallach, Daniel, White, Jeffrey W., Wolf, Joost
Formato: Journal Article
Lenguaje:Inglés
Publicado: Elsevier 2016
Materias:
crop modelling
mathematical models
simulation models
wheats
temperature
precipitation
modelización de los cultivos
modelos matemáticos
trigo
temperatura
precipitación atmosférica
environmental engineering
software
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/10568/72912
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Ejemplares similares

  • Multimodel ensembles of wheat growth: many models are better than one
    por: Martre, Pierre, et al.
    Publicado: (2015)
  • Uncertainty in simulating wheat yields under climate change
    por: Asseng, Senthold, et al.
    Publicado: (2013)
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    Publicado: (2016)
  • Multimodel ensembles improve predictions of crop–environment–management interactions
    por: Wallach, Daniel, et al.
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