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Soybean rust early warning system in East and Southern Africa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Gachoki, S., Muthoni, F., Mureithi, H., Tripathi, L.
Formato: Informe técnico
Lenguaje:Inglés
Publicado: International Institute of Tropical Agriculture 2024
Materias:
modelling
climate change
species
distribution
models
machine learning
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/10568/159926
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