利用交叉信息熵模拟东北地区水稻种植面积空间分布
作物时空分布变化是农业研究的重要内容。近30a来,东北地区水稻种植面积显著增加,为探讨东北地区水稻时空变化特征,进一步丰富和完善作物空间分布信息获取方法,研究作物空间分布对包括气候变化在内的多种影响因素的响应关系,该研究综合80年代以来的作物面积与产量统计数据、耕地数据、农业灌溉数据以及作物生长适宜性分布等多源数据,利用基于交叉信息熵原理的作物空间分配模型(spatial production allocation model,SPAM)构建了针对中国作物分布特点的SPAM-China模型,模拟了中国东北地区1980-2008年像元尺度上水稻空间分布信息。结果表明,模拟结果能较好地反映出东北地...
| Autores principales: | , , , , , , , |
|---|---|
| Formato: | Journal Article |
| Lenguaje: | chino |
| Publicado: |
2013
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10568/152990 |
| _version_ | 1855516435944570880 |
|---|---|
| author | Tang, Pengqin Yang, Peng Chen, Zhongxin Li, Zhengguo You, Liangzhi Liu, Zhenhuan Wu, Wenbin Yao, Yanmin |
| author_browse | Chen, Zhongxin Li, Zhengguo Liu, Zhenhuan Tang, Pengqin Wu, Wenbin Yang, Peng Yao, Yanmin You, Liangzhi |
| author_facet | Tang, Pengqin Yang, Peng Chen, Zhongxin Li, Zhengguo You, Liangzhi Liu, Zhenhuan Wu, Wenbin Yao, Yanmin |
| author_sort | Tang, Pengqin |
| collection | Repository of Agricultural Research Outputs (CGSpace) |
| description | 作物时空分布变化是农业研究的重要内容。近30a来,东北地区水稻种植面积显著增加,为探讨东北地区水稻时空变化特征,进一步丰富和完善作物空间分布信息获取方法,研究作物空间分布对包括气候变化在内的多种影响因素的响应关系,该研究综合80年代以来的作物面积与产量统计数据、耕地数据、农业灌溉数据以及作物生长适宜性分布等多源数据,利用基于交叉信息熵原理的作物空间分配模型(spatial production allocation model,SPAM)构建了针对中国作物分布特点的SPAM-China模型,模拟了中国东北地区1980-2008年像元尺度上水稻空间分布信息。结果表明,模拟结果能较好地反映出东北地区水稻主要种植区域,近30a东北地区水稻种植时空变化特征显著,水稻种植区域向北向东扩展,种植重心北移了约1.76个纬度,中北部地区水稻种植面积增加且趋势明显,南部地区变化趋势不显著 |
| format | Journal Article |
| id | CGSpace152990 |
| institution | CGIAR Consortium |
| language | Chinese |
| publishDate | 2013 |
| publishDateRange | 2013 |
| publishDateSort | 2013 |
| record_format | dspace |
| spelling | CGSpace1529902025-06-12T09:15:07Z 利用交叉信息熵模拟东北地区水稻种植面积空间分布 Using cross-entropy method simulates spatial distribution of rice in Northeast China Tang, Pengqin Yang, Peng Chen, Zhongxin Li, Zhengguo You, Liangzhi Liu, Zhenhuan Wu, Wenbin Yao, Yanmin modelling crops rice 作物时空分布变化是农业研究的重要内容。近30a来,东北地区水稻种植面积显著增加,为探讨东北地区水稻时空变化特征,进一步丰富和完善作物空间分布信息获取方法,研究作物空间分布对包括气候变化在内的多种影响因素的响应关系,该研究综合80年代以来的作物面积与产量统计数据、耕地数据、农业灌溉数据以及作物生长适宜性分布等多源数据,利用基于交叉信息熵原理的作物空间分配模型(spatial production allocation model,SPAM)构建了针对中国作物分布特点的SPAM-China模型,模拟了中国东北地区1980-2008年像元尺度上水稻空间分布信息。结果表明,模拟结果能较好地反映出东北地区水稻主要种植区域,近30a东北地区水稻种植时空变化特征显著,水稻种植区域向北向东扩展,种植重心北移了约1.76个纬度,中北部地区水稻种植面积增加且趋势明显,南部地区变化趋势不显著 2013 2024-10-01T13:55:26Z 2024-10-01T13:55:26Z Journal Article https://hdl.handle.net/10568/152990 zh Limited Access Tang, Pengqin; Yang, Peng; Chen, Zhongxin; Li, Zhengguo; You, Liangzhi; Liu, Zhenhuan; Wu, Wenbin; Yao, Yanmin 2013. Using cross-entropy method simulates spatial distribution of rice in Northeast China [in Chinese]. |
| spellingShingle | modelling crops rice Tang, Pengqin Yang, Peng Chen, Zhongxin Li, Zhengguo You, Liangzhi Liu, Zhenhuan Wu, Wenbin Yao, Yanmin 利用交叉信息熵模拟东北地区水稻种植面积空间分布 |
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