Vision computacional y aprendizaje profundo para el fenotipado de alto rendimiento en plantas de interés agronómico
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Ponencia |
| Language: | Español |
| Published: |
2024
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/10568/145376 |
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|---|---|
| author | Arrechea, Darwin |
| author_browse | Arrechea, Darwin |
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| author_sort | Arrechea, Darwin |
| collection | Repository of Agricultural Research Outputs (CGSpace) |
| format | Ponencia |
| id | CGSpace145376 |
| institution | CGIAR Consortium |
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| publishDate | 2024 |
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| spelling | CGSpace1453762025-11-05T12:47:29Z Vision computacional y aprendizaje profundo para el fenotipado de alto rendimiento en plantas de interés agronómico Arrechea, Darwin phenotypes urochloa algorithms hybrid seed production producción de semillas híbridas algoritmos fenotipado de alto rendimiento 2024-06-12 2024-06-20T12:51:26Z 2024-06-20T12:51:26Z Presentation https://hdl.handle.net/10568/145376 es Open Access application/pdf Arrechea, D. (2024) Vision computacional y aprendizaje profundo para el fenotipado de alto rendimiento en plantas de interés agronómico. Presented to Universidad Industrial de Santander – MAPI3 on 12 de Junio de 2024. 29 sl. |
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