| Summary: | El sector agrícola en general se enfrenta hoy a serios desafíos relacionados con el cambio climático y también a cambios del mercado hacia una agricultura más sustentable y/u orgánica, que obligan a los productores a adoptar nuevas prácticas y técnicas para hacer frente a la demanda y preservar el entorno: un pequeño cambio en las prácticas agrícolas puede tener un impacto significativo en los parámetros de sostenibilidad y en la producción.
El seguimiento de los cultivos durante su ciclo de producción, con sensores de alta resolución y su validación con datos de terreno, permiten caracterizar las condiciones del predio identificando diferencias a nivel de sectores, obteniendo con ello información de parámetros que influyen directamente en la producción final y/o en los costos permitiendo tomar decisiones sobre el uso de fertilizantes o pesticidas, riego, etc., constituyéndose en una herramienta útil para la gestión agrícola.
Según Pino (2019), a inicios del uso de los drones o vehículos aéreos no tripulados, se proyectó que estas tecnologías se integrarían estrechamente en las actividades agrícolas a un ritmo acelerado y se convertirían en una herramienta ubicua y de bajo costo para tales operaciones (Torres-Rua, 2017). Sin embargo, varios años después, se reconoce ampliamente que esta tecnología disponible aún no se ha integrado en la agricultura como se esperaba, esto se atribuye a la falta de algoritmos o funciones que relacionen las observaciones remotas con la realidad que presentan las plantas en terreno y que de esa manera se puedan tomar decisiones que optimicen el manejo agrícola.
Dada la utilidad que actualmente otorga la tecnología es que este proyecto propone generar información a través de índices de vegetación obtenidos de sensores de alta resolución y su integración con datos de terreno e inteligencia artificial como herramientas para la toma de decisiones en la gestión agrícola del predio.
Los resultados esperados para esta propuesta son la generación de mapas y algoritmos de segmentación de imágenes que mantengan correlato con las plantas y/o el cultivo, que permita la obtención de información de las condiciones de los predios (vigor de las plantas, estrés hídrico, producción, entre otros) y la promoción de la tecnología basado en el uso de drones, para facilitar la toma de decisión sobre la gestión de los cultivos (fertilización dirigida manual, replantar, etc.), junto con promover la tecnología basada en el uso de drones, para optimizar la gestión de los manejos agrícolas. Se crearán las bases para la implementación de una plataforma de gestión e interpretación de imágenes, para facilitar el trabajo futuro de los productores.
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