Sistema de alerta temprana de episodios de heladas para agricultores de la Región del Maule basado en modelos predictivos que utilizan información agro-climatológica histórica y técnicas de inteligencia artificial
El proyecto basado en modelos predictivos que utilizan información agro-climatológica histórica y técnicas de inteligencia artificial tiene por objetivo generar un sistema de alerta temprana de eventos de heladas para agricultores de la Región del Maule y de O'Higgins. Se logra obtener una base de d...
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| Format: | Proyectos |
| Published: |
2020
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| Online Access: | https://bibliotecadigital.fia.cl/handle/20.500.11944/147287 |
| Summary: | El proyecto basado en modelos predictivos que utilizan información agro-climatológica histórica y técnicas de inteligencia artificial tiene por objetivo generar un sistema de alerta temprana de eventos de heladas para agricultores de la Región del Maule y de O'Higgins. Se logra obtener una base de datos operativa con información agro meteorológica de 20 estaciones meteorológicas automáticas de la VI y VII región, la cual fue base para realizar un modelamiento no supervisado logrando de esta forma caracterizar los eventos de heladas y cuasi heladas. Luego de caracterizar dichos eventos se generan diferentes modelos de clasificación para cada estación, utilizando el método RandomForest. Este sistema ha sido probado exitosamente, logrando predecir con una efectividad superior al 90% la ocurrencia de las heladas. |
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