Técnicas de inteligencia artificial para el uso eficiente del agua y fertilizantes en plantaciones de arándanos utilizando redes de sensores inalámbricos
Se pretende crear herramientas SW y HW para el uso eficiente e informado del agua en plantaciones de arándanos. Las herramientas SW se basan en técnicas de Inteligencia Artificial denominadas Planificación Automática y Aprendizaje de Máquina. El SW de planificación producirá planes de riego a partir...
| Otros Autores: | |
|---|---|
| Formato: | Proyectos |
| Publicado: |
2018
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://bibliotecadigital.fia.cl/handle/20.500.11944/146126 |
| _version_ | 1856852054765469696 |
|---|---|
| author2 | Universidad Católica de la Santísima Concepción |
| author_browse | Universidad Católica de la Santísima Concepción |
| author_facet | Universidad Católica de la Santísima Concepción |
| collection | Biblioteca Digital FIA |
| description | Se pretende crear herramientas SW y HW para el uso eficiente e informado del agua en plantaciones de arándanos. Las herramientas SW se basan en técnicas de Inteligencia Artificial denominadas Planificación Automática y Aprendizaje de Máquina. El SW de planificación producirá planes de riego a partir de las mediciones en el suelo, el ambiente y las plantas, hechas por una red de sensores inalámbricos. La creación de la red de sensores también es parte de la propuesta. Se usará tecnología existente y se diseñará redes específicas para el cultivo de arándanos pensando en abaratar la tecnología. Los planes generados inicialmente por el SW, pueden no ser de total agrado del agricultor o no ser totalmente correctos. Por tanto, se podrá modificar el plan para adecuarlo a las condiciones que se desean. El plan modificado es la entrada al SW de aprendizaje, el que se coordinará con el SW de planificación para que las modificaciones del plan se consideren en el futuro. El plan de riego definitivo, se ejecutará automáticamente mediante el control de las válvulas de un sistema de riego por goteo. El proyecto incluye la creación de una interfaz para la interacción local o remota (a través de Internet) y un SW de monitoreo de las condiciones de la plantación. Además, se implementará el SW y HW que permita suministrar automáticamente los fertilizantes al agua. El plan de fertilización se podrá ejecutar de manera autónoma o de manera remota. Se espera disminuir costos y mejorar la producción. |
| format | Proyectos |
| id | BDFIA146126 |
| institution | Fundación para la Innovación Agraria (FIA) |
| publishDate | 2018 |
| publishDateRange | 2018 |
| publishDateSort | 2018 |
| record_format | dspace |
| spelling | BDFIA1461262025-01-30T19:54:17Z Técnicas de inteligencia artificial para el uso eficiente del agua y fertilizantes en plantaciones de arándanos utilizando redes de sensores inalámbricos Universidad Católica de la Santísima Concepción ARÁNDANOS INVESTIGACIÓN INTELIGENCIA ARTIFICIAL PRODUCCIÓN Se pretende crear herramientas SW y HW para el uso eficiente e informado del agua en plantaciones de arándanos. Las herramientas SW se basan en técnicas de Inteligencia Artificial denominadas Planificación Automática y Aprendizaje de Máquina. El SW de planificación producirá planes de riego a partir de las mediciones en el suelo, el ambiente y las plantas, hechas por una red de sensores inalámbricos. La creación de la red de sensores también es parte de la propuesta. Se usará tecnología existente y se diseñará redes específicas para el cultivo de arándanos pensando en abaratar la tecnología. Los planes generados inicialmente por el SW, pueden no ser de total agrado del agricultor o no ser totalmente correctos. Por tanto, se podrá modificar el plan para adecuarlo a las condiciones que se desean. El plan modificado es la entrada al SW de aprendizaje, el que se coordinará con el SW de planificación para que las modificaciones del plan se consideren en el futuro. El plan de riego definitivo, se ejecutará automáticamente mediante el control de las válvulas de un sistema de riego por goteo. El proyecto incluye la creación de una interfaz para la interacción local o remota (a través de Internet) y un SW de monitoreo de las condiciones de la plantación. Además, se implementará el SW y HW que permita suministrar automáticamente los fertilizantes al agua. El plan de fertilización se podrá ejecutar de manera autónoma o de manera remota. Se espera disminuir costos y mejorar la producción. Volumen 3.Informe final técnico y de difusión. 2018-09-06T14:58:06Z 2018-09-06T14:58:06Z 2009 Proyectos https://bibliotecadigital.fia.cl/handle/20.500.11944/146126 application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf |
| spellingShingle | ARÁNDANOS INVESTIGACIÓN INTELIGENCIA ARTIFICIAL PRODUCCIÓN Técnicas de inteligencia artificial para el uso eficiente del agua y fertilizantes en plantaciones de arándanos utilizando redes de sensores inalámbricos |
| title | Técnicas de inteligencia artificial para el uso eficiente del agua y fertilizantes en plantaciones de arándanos utilizando redes de sensores inalámbricos |
| title_full | Técnicas de inteligencia artificial para el uso eficiente del agua y fertilizantes en plantaciones de arándanos utilizando redes de sensores inalámbricos |
| title_fullStr | Técnicas de inteligencia artificial para el uso eficiente del agua y fertilizantes en plantaciones de arándanos utilizando redes de sensores inalámbricos |
| title_full_unstemmed | Técnicas de inteligencia artificial para el uso eficiente del agua y fertilizantes en plantaciones de arándanos utilizando redes de sensores inalámbricos |
| title_short | Técnicas de inteligencia artificial para el uso eficiente del agua y fertilizantes en plantaciones de arándanos utilizando redes de sensores inalámbricos |
| title_sort | tecnicas de inteligencia artificial para el uso eficiente del agua y fertilizantes en plantaciones de arandanos utilizando redes de sensores inalambricos |
| topic | ARÁNDANOS INVESTIGACIÓN INTELIGENCIA ARTIFICIAL PRODUCCIÓN |
| url | https://bibliotecadigital.fia.cl/handle/20.500.11944/146126 |