Canales :: Servicio de Descubrimiento de la UNA

Autor: Blasco, José

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Aplicaciones de la visión artificial en viticultura (I)
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Técnicas avanzadas de inspección y manipulación aplicadas a la determinación automática de la calidad y seguridad de la producción agroalimentaria
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Aplicaciones de la visión artificial en viticultura (II)
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Estimación automática de los cítricos en una plataforma de asistencia a la recolección mediante visión artificial
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Estimación del índice de color de los cítricos mediante análisis de imagen en dispositivos móviles
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Evaluación de la morfología del racimo mediante análisis de imágenes 2D y 3D
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Sistema para la preselección automática de fruta en campo mediante visión por computador
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Analysis of the detachment of citrus fruits by vibration using artificial vision
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Recognition and classification of external skin damage in citrus fruits using multispectral data and morphological features
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Robotic weed control using machine vision
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Automatic sorting of satsuma, (Citrus unshiu) segments using computer vision and morphological features
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Citrus sorting by identification of the most common defects using multispectral computer vision
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Computer vision detection of peel defects in citrus by means of a region oriented segmentation algorithm
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Machine vision system for automatic quality grading of fruit
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Special Issue: Image Analysis in Agriculture
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Optimised computer vision system for automatic pre-grading of citrus fruit in the field using a mobile platform
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A new method for assessment of bunch compactness using automated image analysis
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Real-time inspection of fruit on a mobile haresting platform in field conditions using computer vision
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Advances in Machine Vision Applications for Automatic Inspection and Quality Evaluation of Fruits and Vegetables
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A new method for pedicel/peduncle detection and size assessment of grapevine berries and other fruits by image analysis
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Assessment of cluster yield components by image analysis
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A new method to analyse mosaics based on Symmetry Group theory applied to Islamic Geometric Patterns
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Hyperspectral LCTF-based system for classification of decay in mandarins caused by Penicillium digitatum and Penicillium italicum using the most relevant bands and non-linear classifiers
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Segmentation of hyperspectral images for the detection of rotten mandarins

Autor: Cubero, Sergio

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