Resultados de búsqueda - Suria~

  1. Real-time inspection of fruit on a mobile haresting platform in field conditions using computer vision por Cubero, Sergio, Moltó, Enrique, Gutiérrez, Abelardo, Aleixos, Nuria, García-Navarrete, Óscar L., Juste, Florentino, Blasco, José

    Publicado 2017
    “…The machine vision system is placed over rollers in order to inspect the produce, and separate those that can be directly sent to the fresh market from those that do not meet minimal quality requirements but can be used by the processing industry, based on color, size and the presence of surface damages. The system was tested under field conditions.…”
    Enlace del recurso
    Artículo
  2. XF-ROVIM, un robot para la detección de enfermedades en campo mediante teledetección. Aplicación a la detección de Xylella fastidiosa por Cubero, Sergio, López, Santiago, Aleixos, Nuria, Alegre, Vicente, Rey, Beatriz, Ruiz, Carlos, Aguilar, Enrique, Blasco, José

    Publicado 2020
    “…Además, se ha montado un escáner LiDAR 2D para obtener características estructurales tridimensionales de los árboles, un receptor GNSS para geolocalizar las imágenes y datos obtenidos, y una unidad de medida inercial (IMU) para corregir los datos capturados por el LiDAR influenciados por las irregularidades del terreno.Se ha utilizado para detectar olivos infectados por Xylella fastidiosa mediante teledetección en una parcela potencialmente afectada en la región de Lecce (sur de Italia). El robot recorrió el cultivo monitorizando las cuatro caras de cada árbol (más de 400 árboles) con cámaras (más de 35000 imágenes) y la información LiDAR. …”
    Enlace del recurso
    Objeto de conferencia
  3. Estimación del Índice de Color de los Cítricos utilizando dispositivos móviles por Cubero, Sergio, Albert, Francisco, García Fernández-Pacheco, D., Prats-Montalbán, José M., Blasco, José, Aleixos, Nuria

    Publicado 2020
    “…Para validar este método, se realizaron varias pruebas tanto en campo como en condiciones de laboratorio con diferentes variedades de naranjas (Navel, Bonanza, Cram y Navelina) en diferentes estados de madurez, y se utilizaron diferentes dispositivos Android con diversas características. …”
    Enlace del recurso
    Enlace del recurso
    Objeto de conferencia
  4. CarbonFT. Estimación de la huella de carbono en plantaciones de cítricos mediante dispositivos móviles por Aleixos, Nuria, Iglesias, Domingo J., García Fernández-Pacheco, D., Espinosa, M. F., Cubero, Sergio, Blasco, José

    Publicado 2020
    “…Además, se presenta una escala de bondad fácilmente comprensible dónde se sitúa la plantación y se acompaña con una explicación del resultado seguida de una serie de recomendaciones con objeto de mejorar la captación de carbono por parte de la parcela en cuestión. …”
    Enlace del recurso
    Enlace del recurso
    Objeto de conferencia

Herramientas de búsqueda: