Resultados de búsqueda - "machine learning"

Fenotipado con drones en girasol : implementación en resistencia a imidazolinonas por Dominguez, Matías, Menes, Jose Fernando, Portillo, Javier Esteban, Lavandera, Javier Eduardo

Materias: “…Machine Learning…”
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Using biometric analysis to estimate body weight in Creole goats por Trillo Zárate, Fritz Carlos, Paredes Chocce, Miguel Enrique, Salinas Marcos, Jorge, Temoche Socola, Víctor Alexander, Tafur Gutiérrez, Lucinda, Sessarego Dávila, Emmanuel Alexander, Acosta Granados, Irene Carol, Palomino Guerrera, Walter, Cruz Luis, Juancarlos Alejandro, Ruiz Chamorro, Jose Antonio

Materias: “…Machine learning…”
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Methodology for the identification of relevant loci for milk traits in dairy cattle, using machine learning algorithms por Raschia, Maria Agustina, Ríos, Pablo Javier, Maizon, Daniel Omar, Demitrio, Daniel Arturo, Poli, Mario Andres

Materias: “…Machine Learning Algorithms…”
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Landsat images and GIS techniques as key tools for historical analysis of landscape change and fragmentation por Gómez Fernández, Darwin, Salas López, Rolando, Zabaleta Santisteban, Jhon Antony, Medina Medina, Angel J., Goñas Goñas, Malluri, Silva López, Jhonsy O., Oliva Cruz, Manuel, Rojas Briceño, Nilton B.

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Rice phenotyping using unmanned aerial vehicles: Analyzing morphological characteristics and yield por Goigochea Pinchi, Diego, Vega Herrera, Sergio Sebastian, Torres Chavez, Edson Esmith, Archentti Reategui, Fernando, Barrera Torres, Ciceron, Dominguez Yap, Percy Luis, Ysuiza Perez, Alfredo, Perez Tello, Monica, Rios Rios, Raúl, Santillan Gonzáles, Manuel Dante, Ganoza Roncal, Jorge Juan, Ruiz Reyes, Jose Guillermo, Agurto Piñarreta, Alex Ivan

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Yield estimation based on agronomic traits in vegetables under different biochar levels por Ccopi Trucios, Dennis, Requena Rojas, Edilson Jimmy, Arias Arredondo, Alberto, Taipe Crispin, Maglorio, Marcelo Matero, Jhonny Demis, Pizarro Carcausto, Samuel Edwin

Materias: “…Machine learning…”
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From rangelands to cropland, land-use change and its impact on soil organic carbon variables in a Peruvian Andean highlands: a machine learning modeling approach por Carbajal, Mariella, Ramirez, David A., Turin Canchaya, Cecilia Claudia, Schaeffer, Sean M., Konkel, Julie, Ninanya, Johan, Rinza, Javier, De Mendiburu, Felipe, Zorogastua, Percy, Villaorduña, Liliana, Quiroz, Roberto

Materias: “…Machine learning…”
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Machine learning innovations to improve maize nutrient management recommendations in the eastern IndoGangetic Plains por CGIAR Research Program on Maize

Materias: “…machine learning…”
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Ecological and carcinogenic risk assessment of potentially toxic elements in rangelands and croplands around Lake Junin (Peru): Integrating remote sensing, machine learning, and la... por Pizarro Carcausto, Samuel Edwin, Requena Rojas, Edilson Jimmy, Barboza, Elgar, Peña Elme, Eunice Dorcas, Arias Arredondo, Alberto Gilmer, Ccopi Trucios, Dennis

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Spatial prediction of soil organic carbon stocks across contrasting Andean basins, Peru por Carbajal Llosa, Carlos Miguel, Tumbalobos Dextre, Merely, Condori Ataupillco, Levi Tatiana, Cuellar Condori, Nestor Edwin, Gavilan, Carla

Materias: “…Machine learning regression algorithms…”
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Ensemble machine learning for digital mapping of soil pH and electrical conductivity in the Andean agroecosystem of Peru por Carbajal Llosa, Carlos Miguel, Barja , Antony, Pizarro Carcausto, Samuel Edwin

Materias: “…Spatial machine learning…”
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