Resultados de búsqueda - "machine learning"

A Machine Learning- Based Approach for the Discovery of Climate Smart Peaches por Aballay, Maximiliano Martín, Chirino, Julian Santiago, Valentini, Gabriel Hugo, Sanchez, Gerardo

Materias: “…Machine Learning…”
Enlace del recurso

Beyond pastures, look at plastic: Using Sentinel-2 imagery to map silage bags to improve understanding of cattle intensity por Fernandez, Pedro David, Gärtner, Phillipp, Nasca, Jose Andres, Rojas, Tobias, Gasparri, Nestor Ignacio

Materias: “…Machine Learning Object Detection…”
Enlace del recurso
Enlace del recurso
Enlace del recurso

Assessing the prospects of remote sensing maize leaf area index using UAV-derived multi-spectral data in smallholder farms across the growing season por Buthelezi, S., Mutanga, O., Sibanda, M., Odindi, J., Clulow, A.D., Chimonyo, Vimbayi Grace Petrova, Mabhaudhi, Tafadzwanashe

Materias: “…machine learning…”
Enlace del recurso

A systematic review of UAV applications for mapping neglected and underutilised crop species’ spatial distribution and health por Abrahams, M., Sibanda, M., Dube, T., Chimonyo, Vimbayi Grace Petrova, Mabhaudhi, Tafadzwanashe

Materias: “…machine learning…”
Enlace del recurso

Hydropower versus irrigation—an analysis of global patterns por Zeng, Ruijie, Cai, Ximing, Ringler, Claudia, Zhu, Tingju

Materias: “…machine learning…”
Enlace del recurso

Machine learning algorithms identified relevant SNPs for milk fat content in cattle por Ríos, Pablo J., Raschia, Maria Agustina, Maizon, Daniel Omar, Demitrio, Daniel Arturo, Poli, Mario Andres

Materias: “…Machine Learning Methods…”
Enlace del recurso

Options for digital twin application in developing country river basin management: a review por Botai, Joel O., Ghosh, Surajit, Matheswaran, Karthikeyan, Dickens, Chris, Langa, Nkateko, Garcia Andarcia, Mariangel

Materias: “…machine learning…”
Enlace del recurso

LLS-SevEst – Late leaf spot severity estimator. A machine learning approach to assessing Nothopassalora personata in peanut por Herrador, Tiago A., Migotti Scaglia, Juliana, Paredes, Juan Andrés, Cazon, Luis Ignacio

Materias: “…Machine Learning…”
Enlace del recurso
Enlace del recurso

SIT-ia: A Software-Hardware System to Improve Male Sorting Efficacy for the Sterile Insect Technique por De La Vega, Gerardo, Smith, Luciano, Soria-Mercier, Lihuen, Edwards, Wilson, Triñanes, Federico, Masagué, Santiago, Corley, Juan Carlos

Materias: “…Machine Learning…”
Enlace del recurso
Enlace del recurso
Enlace del recurso

Estimation of maize foliar temperature and stomatal conductance as indicators of water stress based on optical and thermal imagery acquired using an Unmanned Aerial Vehicle (UAV) p... por Brewer, K., Clulow, A.D., Sibanda, M., Gokool, S., Odindi, J., Mutanga, O., Naiken, V., Chimonyo, Vimbayi Grace Petrova, Mabhaudhi, Tafadzwanashe

Materias: “…machine learning…”
Enlace del recurso

State of continental discharge estimation and modelling: challenges and opportunities for Africa por Akpoti, Komlavi, Mekonnen, Kirubel, Leh, Mansoor, Owusu, Afua, Dembélé, Moctar, Tinonetsana, Primrose, Seid, Abdulkarim, Velpuri, Naga Manohar

Materias: “…machine learning…”
Enlace del recurso

IWMI in Nigeria - fact sheet por International Water Management Institute

Materias: “…machine learning…”
Enlace del recurso

Advancements in sunflower multiparental population phenotyping for Verticillium Wilt using UAV-based multispectral imagery por Dominguez, Matías, Colombo, Denis Nahuel, Dillchneider Loza, Alexandra, Lavandera, Javier Eduardo, Corro Molas, Andres Ezequiel, Troglia, Carolina Beatriz, Paniego, Norma Beatriz

Materias: “…Machine Learning…”
Enlace del recurso

Agricultural land suitability analysis: state-of-the-art and outlooks for integration of climate change analysis por Akpoti, K., Kabo-bah, A.T., Zwart, Sander J.

Materias: “…machine learning…”
Enlace del recurso

Mapping land suitability for informal, small-scale irrigation development using spatial modelling and machine learning in the Upper East Region, Ghana por Akpoti, K., Higginbottom, T. P., Foster, T., Adhikari, R., Zwart, Sander J.

Materias: “…machine learning…”
Enlace del recurso

Desarrollo de una progenie de genotipos artificiales de duraznero a través de la simulación de cruzamientos y predicción del comportamiento de caracteres fenotípicos por Aballay, Maximiliano Martín, Chirino, Julian Santiago, Valentini, Gabriel Hugo, Sanchez, Gerardo

Materias: “…Machine Learning…”
Enlace del recurso

Development of web-based Small-Scale Irrigation Management Information System (SSIMIS) to facilitate data collection, storage, management, and analysis por CGIAR Research Program on Climate Change, Agriculture and Food Security

Materias: “…machine learning…”
Enlace del recurso

Comprehensive spatial mapping of metals and metalloids in the Peruvian Mantaro Valley using advanced geospatial data Integration por Pizarro Carcausto, Samuel Edwin, Pricope , Narcisa G., Vera Vilchez, Jesús Emilio, Cruz Luis, Juancarlos Alejandro, Lastra Paucar, Sphyros Roomel, Solórzano Acosta, Richard Andi, Verástegui Martínez, Patricia

Materias: “…Machine learning…”
Enlace del recurso
Enlace del recurso

Wireless wine: estimación de rendimiento y ubicación de sensores para la predicción de heladas en los viñedos por Dujovne, Diego, Watteyne, Thomas, Mercado, Gustavo, Diedrichs, Ana, Taffernaberry, Juan Carlos, Perez Peña, Jorge Esteban

Materias: “…Machine Learning…”
Enlace del recurso

About identification of features that affect the estimation of citrus harvest por Brenes Pérez, Cristian F., y 5 autores más

Materias: “…machine learning…”
Enlace del recurso