Resultados de búsqueda - "machine"

Hydropower versus irrigation—an analysis of global patterns por Zeng, Ruijie, Cai, Ximing, Ringler, Claudia, Zhu, Tingju

Materias: “…machine learning…”
Enlace del recurso

Machine learning algorithms identified relevant SNPs for milk fat content in cattle por Ríos, Pablo J., Raschia, Maria Agustina, Maizon, Daniel Omar, Demitrio, Daniel Arturo, Poli, Mario Andres

Materias: “…Machine Learning Methods…”
Enlace del recurso

Options for digital twin application in developing country river basin management: a review por Botai, Joel O., Ghosh, Surajit, Matheswaran, Karthikeyan, Dickens, Chris, Langa, Nkateko, Garcia Andarcia, Mariangel

Materias: “…machine learning…”
Enlace del recurso

Control selectivo de festuca infectada con endófito toxico utilizando la “máquina de botalón de alfombra” = Selective control of fescue infected with toxic endophyte using the “car... por Borrajo, Celina Ines, Braco, Marcelo, Larrea, Gaston Emiliano, Messa, Juan Carlos

Materias: “…Carpet Boom Machine…”
Enlace del recurso

Milking-time test : methodology and assessment of vacuum recordings during machine milking of dairy cows por Lazović, Dragana

Materias: “…milking machines…”

LLS-SevEst – Late leaf spot severity estimator. A machine learning approach to assessing Nothopassalora personata in peanut por Herrador, Tiago A., Migotti Scaglia, Juliana, Paredes, Juan Andrés, Cazon, Luis Ignacio

Materias: “…Machine Learning…”
Enlace del recurso
Enlace del recurso

SIT-ia: A Software-Hardware System to Improve Male Sorting Efficacy for the Sterile Insect Technique por De La Vega, Gerardo, Smith, Luciano, Soria-Mercier, Lihuen, Edwards, Wilson, Triñanes, Federico, Masagué, Santiago, Corley, Juan Carlos

Materias: “…Machine Learning…”
Enlace del recurso
Enlace del recurso
Enlace del recurso

Estimation of maize foliar temperature and stomatal conductance as indicators of water stress based on optical and thermal imagery acquired using an Unmanned Aerial Vehicle (UAV) p... por Brewer, K., Clulow, A.D., Sibanda, M., Gokool, S., Odindi, J., Mutanga, O., Naiken, V., Chimonyo, Vimbayi Grace Petrova, Mabhaudhi, Tafadzwanashe

Materias: “…machine learning…”
Enlace del recurso

State of continental discharge estimation and modelling: challenges and opportunities for Africa por Akpoti, Komlavi, Mekonnen, Kirubel, Leh, Mansoor, Owusu, Afua, Dembélé, Moctar, Tinonetsana, Primrose, Seid, Abdulkarim, Velpuri, Naga Manohar

Materias: “…machine learning…”
Enlace del recurso

IWMI in Nigeria - fact sheet por International Water Management Institute

Materias: “…machine learning…”
Enlace del recurso

Advancements in sunflower multiparental population phenotyping for Verticillium Wilt using UAV-based multispectral imagery por Dominguez, Matías, Colombo, Denis Nahuel, Dillchneider Loza, Alexandra, Lavandera, Javier Eduardo, Corro Molas, Andres Ezequiel, Troglia, Carolina Beatriz, Paniego, Norma Beatriz

Materias: “…Machine Learning…”
Enlace del recurso

Agricultural land suitability analysis: state-of-the-art and outlooks for integration of climate change analysis por Akpoti, K., Kabo-bah, A.T., Zwart, Sander J.

Materias: “…machine learning…”
Enlace del recurso

Mapping land suitability for informal, small-scale irrigation development using spatial modelling and machine learning in the Upper East Region, Ghana por Akpoti, K., Higginbottom, T. P., Foster, T., Adhikari, R., Zwart, Sander J.

Materias: “…machine learning…”
Enlace del recurso

Desarrollo de una progenie de genotipos artificiales de duraznero a través de la simulación de cruzamientos y predicción del comportamiento de caracteres fenotípicos por Aballay, Maximiliano Martín, Chirino, Julian Santiago, Valentini, Gabriel Hugo, Sanchez, Gerardo

Materias: “…Machine Learning…”
Enlace del recurso

Development of web-based Small-Scale Irrigation Management Information System (SSIMIS) to facilitate data collection, storage, management, and analysis por CGIAR Research Program on Climate Change, Agriculture and Food Security

Materias: “…machine learning…”
Enlace del recurso

Comprehensive spatial mapping of metals and metalloids in the Peruvian Mantaro Valley using advanced geospatial data Integration por Pizarro Carcausto, Samuel Edwin, Pricope , Narcisa G., Vera Vilchez, Jesús Emilio, Cruz Luis, Juancarlos Alejandro, Lastra Paucar, Sphyros Roomel, Solórzano Acosta, Richard Andi, Verástegui Martínez, Patricia

Materias: “…Machine learning…”
Enlace del recurso
Enlace del recurso

Wireless wine: estimación de rendimiento y ubicación de sensores para la predicción de heladas en los viñedos por Dujovne, Diego, Watteyne, Thomas, Mercado, Gustavo, Diedrichs, Ana, Taffernaberry, Juan Carlos, Perez Peña, Jorge Esteban

Materias: “…Machine Learning…”
Enlace del recurso

Sub-Saharan Africa: Options for smallholder milk processing por O'Mahony, F., Peters, Kurt J.

Materias: “…milking machines…”
Enlace del recurso

Evolución del CMT en ovejas Pampinta con cordero al pie y con ordeño mecánico por Stazionati, Micaela Fiorela, Keilty, Horacio Eduardo

Materias: “…Milking Machines…”
Enlace del recurso

Ordeño robótico en la Argentina: perspectiva en sistemas de base pastoril por Millapán, Luis Orlando, Rossi, José Luis, Etchart, Juan Pablo, Taverna, Miguel Angel, Cipriotti, Pablo Ariel

Materias: “…Milking Machines…”
Enlace del recurso
Enlace del recurso