Resultados de búsqueda - "Multispectral Imagery"

Comparison of the use of multispectral orthomosaics and RGB panoramic images for plant cover calculation in Urochloa hybrids por Camelo-Munevar, Rodrigo Andrés, Cardoso Arango, Juan Andrés, Hernández, Luis Miguel, Jauregui, Rosa

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Development of low-cost remote sensing tools and methods for supporting smallholder agriculture por Cucho-Padin, G., Loayza, H., Palacios, S., Balcazar, M., Carbajal, M., Quiróz, R.

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Pixels to pasture: Using machine learning and multispectral remote sensing to predict biomass and nutrient quality in tropical grasslands por Zwick, Mike, Cardoso, Juan Andres, Gutiérrez-Zapata, Diana María, Cerón-Muñoz, Mario, Gutiérrez, Jhon Freddy, Raab, Christoph, Jonsson, Nicholas, Escobar, Miller, Roberts, Kenny, Barrett, Brian

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Characterization of multispectral aerial images of sugarcane por Solano, Agustín, Schneider, Gerardo, Kemerer, Alejandra Cecilia, Hadad, Alejandro Javier

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Imágenes multiespectrales: una herramienta efectiva para estimar eficazmente aspectos productivos y sanitarios en el cultivo del ajo por Caligiore Gei, Pablo Fernando

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Data collection and managing of remote sensing data for Urochloa spp. and Megathyrsus maximus breeding pipelines por Camelo, Rodrigo, Espitia Buitrago, Paula, Arboleda, Ronald, Jauregui, Rosa

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Multispectral imaging: an effective tool to estimate gar-lic productivity and sanitary aspects por Caligiore Gei, Pablo Fernando

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Imágenes multiespaciales para evaluar la eficacia y calidad de aplicación de herbicidas de compacto con drones agrícolas por Dillchneider Loza, Alexandra, Platz, Juan Pedro, Montoya, Jorgelina Ceferina

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Use of high-altitude multispectral drone imaging for efficient NDVI and vegetation cover assessment in silvopastoral monitoring por Camelo, Rodrigo, Pérez, Juliana, Espitia Buitrago, Paula, Jauregui, Rosa N, Cardoso, Juan Andres

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Site-specific scaling of remote sensing-based estimates of woody cover and aboveground biomass for mapping long-term tropical dry forest degradation status por Fremout, Tobias, Cobián-De Vinatea, Jorge, Thomas, Evert, Huaman-Zambrano, Wilson, Salazar-Villegas, Mike, Limache-de la Fuente, Daniela, Bernardino, Paulo N., Atkinson, Rachel, Csaplovics, Elmar, Muys, Bart

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From pixels to plant health: Accurate detection of banana Xanthomonas wilt in complex African landscapes using high-resolution UAV images and deep learning por Mora, Juan Jose, Selvaraj, Michael Gomez, Alvarez, Cesar Ivan, Safari, Nancy, Blomme, Guy

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Processing Pipeline of Sugarcane Spectral Response to Characterize the Fallen Plants Phenomenon por Solano, Agustín, Kemerer, Alejandra Cecilia, Hadad, Alejandro Javier

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Determining wetland spatial extent and seasonal variations of the inundated area using multispectral remote sensing por Nhamo, Luxon, Magidi, J., Dickens, Chris

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Uso de índices de vegetación multiespectrales para el fenotipado de alto caudal en híbridos de girasol cultivado a campo por Peirone, Laura Soledad, Mazzalay Perez, Agustin Catriel, Heinz, Nicolas, Vega, Claudia Rosa Cecilia

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Aerial Monitoring of Rice Crop Variables using an UAV Robotic System por Devia, Carlos Andres, Rojas Bustos, Juan Pablo, Petro, Eliel E., Mondragon, Iván Fernando, Patino, D., Rebolledo, C., Colorado, Julian D.

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Estimación de la producción de forraje de festuca alta ante la fertilización nitrogenada mediante dron con cámara multiespectra por Mattera, Juan, Portillo, Javier Esteban, Lavarello Herbin, Agustina, Barletta, Pablo Fernando, Gallo, Sergio Adrian

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Fenotipado de alto caudal para estimar la altura de planta en cultivares de soja (Glycine max) utilizando modelos digitales de elevación e imágenes multiespectrales obtenidas con d... por Menes, Jose Fernando, Introna, Jimena, Portillo, Javier Esteban

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Spectral indices from aerial images and their relationship with properties of a corn crop por Farrell, Mauricio Aníbal, Gili, Adriana Anahí, Noellemeyer, Elke

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Editorial: Deep learning approaches applied to spectral images for plant phenotyping por Polder, Gerrit, Blasco, José, Cen, Haiyan

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Adquisición de datos para modelación con inteligencia artificial aplicada a la agricultura: Mejoramiento genético de forrajes por Camelo Munevar, Rodrigo Andres

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