Resultados de búsqueda - "Machining."

Status of irrigated area in the Limpopo River Basin: June 2024 por Kiala, Zolo, Matheswaran, Karthikeyan

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Status of irrigated area in the Limpopo River Basin: July 2024 por Kiala, Zolo, Matheswaran, Karthikeyan

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ViralPlaque: a Fiji macro for automated assessment of viral plaque statistics por Cacciabue, Marco Polo, Curra, Anabella Paola, Gismondi, Maria Ines

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Effects of spatial resolution,land-cover heterogeneity and different classification methods on accuracy of land-cover mapping por Awuah, Tweneboa Kwame

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Aerial Monitoring of Rice Crop Variables using an UAV Robotic System por Devia, Carlos Andres, Rojas Bustos, Juan Pablo, Petro, Eliel E., Mondragon, Iván Fernando, Patino, D., Rebolledo, C., Colorado, Julian D.

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Data-driven similar response units for agricultural technology targeting: An example from Ethiopia por Tamene, Lulseged D., Abera, Wuletawu, Bendito, Eduardo, Erkossa, Teklu, Tariku, Meklit, Sewnet, Habtamu, Tibebe, Degefie, Sied, Jema, Feyisa, Gudina, Wondie, Menale, Tesfaye, Kindie

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Crop monitoring in smallholder farms using unmanned aerial vehicles to facilitate precision agriculture practices: a scoping review and bibliometric analysis por Gokool, S., Mahomed, M., Kunz, R., Clulow, A.D., Sibanda, M., Naiken, V., Chetty, K., Mabhaudhi, Tafadzwanashe

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Digital innovation with miniSASS, a citizen science biomonitoring tool por Pattinson, N. B., Russell, C., Taylor, J., Dickens, Chris W. S., Koen, R. C. J., Koen, F. J., Graham, P. M.

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Using explainable machine learning techniques to unpack farm-level management x climate interactions por Ramírez Villegas, Julián Armando, Jaimes, Diana, Gonzalez Rodriguez, Carlos Eduardo, Llanos, Lizeth, Jimenez, Daniel, Gardeazabal, Andrea, Estrada, Oscar, Nuñez, Daniel

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Aplicación en la agricultura de técnicas de explicabilidad del aprendizaje de máquinas: Aclarando la caja negra por Jaimes, Diana, Gonzalez, Carlos Arturo, Llanos, Lizeth, Estrada, Oscar, Barrios, Camilo, Agudelo, Diego, Navarro Racines, Carlos, Jimenez, Daniel, Gardeazabal, Andrea, Ramírez Villegas, Julián Armando

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Comparative analysis of rice grain quality and climate change impacts in temperate production zones from an Australian rice industry perspective por Fernando, Yvonne, Ovenden, Ben, Sreenivasulu, Nese, Butardo, Vito

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Fenotipado de alto caudal para estimar la altura de planta en cultivares de soja (Glycine max) utilizando modelos digitales de elevación e imágenes multiespectrales obtenidas con d... por Menes, Jose Fernando, Introna, Jimena, Portillo, Javier Esteban

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Predicción de la evapotranspiración de referencia mediante NASA-POWER: contraste con estaciones meteorológicas en el sudeste de Córdoba por Gusmerotti, Lucas Alberto, Gattinoni, Natalia Noemí, Di Bella, Carlos Marcelo, Mercau, Jorge Luis

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Imputación de genotipos faltantes mediante algoritmos de machine learning = Imputation of missing genotypes using machine learning algorithms por Raschia, Maria Agustina, Rios, Pablo Javier, Cordoba, Marcela Elisabet, Caffaro, María Eugenia, Donzelli, María Valeria, Maizon, Daniel Omar, Demitrio, Daniel Arturo, Poli, Mario Andres

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Responsible artificial intelligence in agriculture requires systemic understanding of risks and externalities por Tzachor, Asaf, Devare, Medha, King, Brian, Avin, Shahar, Ó hÉigeartaigh, Sean

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Characterizing and mapping cropping patterns in a complex agro-ecosystem: An iterative participatory mapping procedure using machine learning algorithms and MODIS vegetation indice... por Feyisa, Gudina, Palao, Leo K, Nelson, Andy, Gumma, Murali K., Paliwal, Ambica, Win, Khin Thawda, Kin, Nge Htar, Johnson, David E

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New machine learning models that predict the performance of seed varieties in particular conditions por CGIAR Platform for Big Data in Agriculture

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Digital artifacts reveal development and diffusion of climate research por Carneiro, Bia, Resce, Giuliano, Sapkota, Tek Bahadur

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Social Media Analysis: CGIAR Climate Security Observatory por Carneiro, Bia, Resce, Giuliano, Ruscica, Giosuè, Simone, Daniele di

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Decomposing USDA ending stocks forecast errors por Goyal, Raghav, Adjemian, Michael K., Glauber, Joseph W., Meyer, Seth

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