Resultados de búsqueda - "Machine learning"

Redes neuronales para la identificación de enfermedades en el cultivo de tomate (Solanum lycopersicum L.) en Honduras por Erazo V., Jorge D., Uema H., Ken S.

Materias: “…Machine Learning…”
Enlace del recurso

Using UAV images and phenotypic traits to predict potato morphology and yield in Peru por Ccopi Trucios, Dennis, Ortega Quispe, Kevin, Castañeda Tinco, Italo, Rios Chavarria, Claudia, Enriquez Pinedo, Lucia, Patricio Rosales, Solanch, Ore Aquino, Zoila, Casanova Nuñez Melgar, David, Agurto Piñarreta, Alex Iván, Zúñiga López, Luz Noemí, Urquizo Barrera, Julio

Materias: “…Machine learning…”
Enlace del recurso
Enlace del recurso

INFINITy : A fast machine learning-based application for human influenza A and B virus subtyping por Cacciabue, Marco Polo Domingo, Marcone, Débora Natalia

Materias: “…Machine Learning…”
Enlace del recurso
Enlace del recurso
Enlace del recurso

Automatic detection of pomegranate fruit affected by blackheart disease using X-ray imaging por Munera, Sandra, Rodríguez-Ortega, Alejandro, Cubero, Sergio, Aleixos, Nuria, Blasco, José

Materias: “…Machine learning…”
Enlace del recurso
Enlace del recurso

Sunpheno : a deep neural network for phenological classification of sunflower images por Bengoa Luoni, Sofía Ailin, Ricci, Riccardo, Corzo, Melanie Anahi, Hoxha, Genc, Melgani, Farid, Fernandez, Paula Del Carmen

Materias: “…Machine Learning…”
Enlace del recurso
Enlace del recurso
Enlace del recurso

Estimación de los niveles nutricionales de hojas de cítricos mediante análisis no destructivo aplicando técnicas de aprendizaje automático por Miralles, Guillem, Rodríguez-Carretero, Isabel, Cubero, Sergio, Martínez, Marcelino, Mateo, Fernando, Albert, Francisco, Quinones, Ana, Blasco, José, Gómez-Sanchis, Juan

Materias: “…machine learning…”
Enlace del recurso

Mango varietal discrimination using hyperspectral imaging and machine learning por Castro, Wilson, Tene, Baldemar, Castro, Jorge, Guivin, Alex, Ruesta Campoverde, Nelson Asdrubal, Avila George, Himer

Materias: “…Machine learning…”
Enlace del recurso
Enlace del recurso

Implementing cloud computing for the digital mapping of agricultural soil properties from high resolution UAV multispectral imagery por Pizarro Carcausto, Samuel Edwin, Pricope, Narcisa G., Figueroa Venegas, Deyanira Antonella, Carbajal Llosa, Carlos Miguel, Quispe Huincho, Miriam Rocío, Vera Vilchez, Jesús Emilio, Alejandro Méndez, Lidiana Rene, Achallma Mendoza, Lino, González Tovar, Izamar Estrella, Salazar Coronel, Wilian, Loayza, Hildo, Cruz Luis, Juancarlos Alejandro, Arbizu Berrocal, Carlos Irvin

Materias: “…Machine learning…”
Enlace del recurso
Enlace del recurso

Early detection of infection by Penicillium digitatum in oranges using hyperspectral imaging and machine learning por Castillo-Gironés, Salvador, Gómez-Sanchis, Juan, López-Chulia, Marina, Guirao, Alberto, Palou, Lluís, Souza, Ricardo-Lima-de, Blasco, José

Materias: “…machine learning…”
Enlace del recurso

Digital soil mapping of metals and metalloids in croplands using multiple geospatial data and machine learning, implemented in GEE, for the Peruvian Mantaro Valley por Pizarro Carcausto, Samuel, Vera Vilchez, Jesús Emilio, Huamani, Joseph, Cruz, Juancarlos, Lastra Paucar, Sphyros Roomel, Solórzano Acosta, Richard Andi, Verástegui Martínez, Patricia

Materias: “…Machine learning…”
Enlace del recurso
Enlace del recurso

Estimation of forage biomass in oat (Avena sativa) using agronomic variables through UAV multispectral imaging por Urquizo Barrera, Julio Cesar, Ccopi Trucios, Dennis, Ortega Quispe, Kevin, Castañeda Tinco, Italo, Patricio Rosales, Solanch, Passuni Huayta, Jorge, Figueroa Venegas, Deyanira, Enriquez Pinedo, Lucia, Ore Aquino, Zoila, Pizarro Carcausto, Samuel

Materias: “…Machine learning…”
Enlace del recurso
Enlace del recurso

Detección de outliers en muestras de entrenamiento generadas mediante interpretación visual por Banchero, Santiago, Veron, Santiago Ramón, Petek, Mariana, Sarrailhe, Sofia, De Abelleyra, Diego

Materias: “…Machine Learning…”
Enlace del recurso

Predicting the fundamental fluxes of an eddy-covariance station using machine learning methods por García-Rodríguez, David, Catret, Pablo, Iglesias, Domingo J., Martínez, Juan J., López, Ernesto, García, Antonio

Materias: “…machine learning…”
Enlace del recurso
Enlace del recurso

Una plataforma basada en machine learning para identificar variedades de duraznero con mayores chances de adaptación a escenarios climáticos futuros por Aballay, Maximiliano Martín, Chirino, Julian Santiago, Valentini, Gabriel Hugo, Sanchez, Gerardo

Materias: “…Machine Learning…”
Enlace del recurso

ViralPlaque: a Fiji macro for automated assessment of viral plaque statistics por Cacciabue, Marco Polo, Curra, Anabella Paola, Gismondi, Maria Ines

Materias: “…Machine Learning…”
Enlace del recurso
Enlace del recurso
Enlace del recurso

Fenotipado de alto caudal para estimar la altura de planta en cultivares de soja (Glycine max) utilizando modelos digitales de elevación e imágenes multiespectrales obtenidas con d... por Menes, Jose Fernando, Introna, Jimena, Portillo, Javier Esteban

Materias: “…Machine Learning…”
Enlace del recurso

Predicción de la evapotranspiración de referencia mediante NASA-POWER: contraste con estaciones meteorológicas en el sudeste de Córdoba por Gusmerotti, Lucas Alberto, Gattinoni, Natalia Noemí, Di Bella, Carlos Marcelo, Mercau, Jorge Luis

Materias: “…Machine Learning…”
Enlace del recurso
Enlace del recurso
Enlace del recurso

Imputación de genotipos faltantes mediante algoritmos de machine learning = Imputation of missing genotypes using machine learning algorithms por Raschia, Maria Agustina, Rios, Pablo Javier, Cordoba, Marcela Elisabet, Caffaro, María Eugenia, Donzelli, María Valeria, Maizon, Daniel Omar, Demitrio, Daniel Arturo, Poli, Mario Andres

Materias: “…Machine Learning…”
Enlace del recurso
Enlace del recurso

A Comparison of Classification Algorithms for Predicting Distinctive Characteristics in Fine Aroma Cocoa Flowers Using WEKA Modeler por Tineo Flores, Daniel, Murillo, Yuriko S., Marin, Mercedes, Gomez Fernandez, Darwin, Taboada, Víctor H., Goñas Goñas, Malluri, Quiñonez Huatangari, Lenin

Materias: “…machine learning…”
Enlace del recurso

Evaluación comparativa en el desempeño de modelos de machine learning en la predicción de pagadores del impuesto predial de la ciudad de Tingo María para el año 2019 por Junco Aranciaga, Antonio Gabriel

Materias: “…Machine Learning…”
Enlace del recurso